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上篇 2

第一章 关于R的基本知识 2

1.1 R是什么 2

1.2 R与SPSS的主要区别 2

1.3 R的学习资源 5

1.4 R的引注 6

1.5 本书的形式约定 6

第二章 R和RStudio的安装与设置 8

2.1 安装、运行和界面 8

2.2 配置软件源 10

2.3 本书中使用的包和功能 12

2.4 设置工作目录 13

第三章 R的基本操作 15

3.1 关于数据类型的基本知识 15

3.2 变量类型及其转换 17

3.3 变量的命名和赋值 17

3.4 R中最常用的数据结构类型 19

3.4.1 向量（vector） 19

3.4.2 数据框（data frame） 21

3.4.3 列表（list） 23

3.4.4 矩阵（matrix） 24

3.5 R中的数据文档 27

3.6 数据文档的导入 29

3.6.1 导入CSV数据 29

3.6.2 导入SPSS数据 31

3.6.3 导入Excel数据 31

3.7 处理缺失值 32

3.8 数据的保存 34

3.9 其他内容的保存 35

第四章 用R做随机抽样和生成随机数据 36

4.1 简单随机抽样 36

4.2 系统随机抽样 37

4.3 分层随机抽样 38

4.4 抽样应用实例：从AntConc检索结果中抽样 39

4.5 在R中产生随机数样本 40

4.5.1 产生正态分布的随机样本 40

4.5.2 产生非正态分布随机样本 42

第五章 R制图基础 43

5.1 常用图形及制作方法 43

5.1.1 直方图 43

5.1.2 箱图 47

5.1.3 散点图 50

5.1.4 折线图 52

5.1.5 用curve（）画曲线 54

5.1.6 饼图 57

5.1.7 条形图 58

5.1.8 堆叠条形图 60

5.1.9 分组条形图 61

5.2 图形的编辑修饰 62

5.2.1 在图上添加直线 62

5.2.2 在图上添加线段和文本作标注 64

5.2.3 在图上添加网格线 65

5.2.4 将多个小图并列在同一大图中 66

5.2.5 将多个图重叠在同一张图中 67

5.3 图的保存 70

中篇 72

第六章 描述统计 72

6.1 基本描述统计量及其计算方法 72

6.2 用R计算分布的正态性：峰度和偏度 74

6.3 用R计算标准分 79

6.3.1 Z分数 79

6.3.2 T分数 80

第七章 推断统计的重要概念 82

7.1 假设检验 82

7.2 零假设和备择假设 83

7.3 置信水平、alpha和p值 85

7.4 置信水平与Ⅰ类错误、Ⅱ类错误的关系 86

7.5 对总体参数的点估计和区间估计 87

7.6 标准误和置信区间 88

7.7 研究变量之间的关系 90

7.8 参数检验和非参数检验 91

7.9 效应幅度的概念 92

第八章 F分布与方差齐性检验 94

8.1 F分布 94

8.2 方差齐性的F检验 96

8.3 方差齐性的Levene检验 98

第九章 t检验 101

9.1 t分布 101

9.2 独立样本t检验 102

9.3 配对样本t检验 106

9.4 单样本t检验 107

9.5 习题 109

第十章 方差分析 111

10.1 方差分析的基本概念与分类 111

10.2 单因素组间方差分析 112

10.3 单因素重复测试方差分析 118

10.4 双因素组间方差分析 120

10.5 双因素重复测试方差分析 125

10.6 习题 128

第十一章 非参数检验 131

11.1 曼—惠特尼U检验 131

11.2 威尔柯克斯配对样本检验 133

11.3 Kruskal-Wallis检验 134

11.4 弗里德曼秩和检验 136

11.5 习题 137

第十二章 相关与回归 139

12.1 相关和回归的基本概念 139

12.2 协方差 140

12.3 相关分析 141

12.4 皮尔逊积矩相关系数 142

12.5 斯皮尔曼等级相关系数 143

12.6 肯德尔等级相关系数 144

12.7 偏相关 145

12.8 一元线性回归 146

12.9 多元线性回归 148

12.10 logistic回归 150

12.11 克朗巴哈系数 153

12.12 习题 157

第十三章 卡方检验 158

13.1 卡方的概念和卡方分布 158

13.2 卡方拟合优度检验 159

13.3 卡方独立性检验 160

13.4 卡方方差检验 162

13.5 卡方检验用于2×2列联表 163

13.6 Yates连续性校正 165

13.7 Fisher精确检验 166

13.8 McNemar检验 168

13.9 习题 171

下篇 174

第十四章 探索性研究中的统计方法 174

14.1 主成分分析与因子分析：基本概念 174

14.1.1 主成分分析 175

14.1.2 探索性因子分析 181

14.2 聚类分析 186

14.2.1 层级聚类 186

14.2.2 K-means聚类 188

第十五章 搭配构式分析及其主要类型的实现步骤 192

15.1 搭配构式分析简介 192

15.2 搭配词位分析 193

15.3 区别性搭配词位分析 196

15.4 共变搭配词位分析 197

第十六章 关于统计方法和研究设计的思考 198

16.1 “p值危机”带来的思考 198

16.2 “思辨加实证”式语言研究中的统计和逻辑谬误 201

16.3 “为例式研究”和“抽样的抽样” 202

习题参考答案 204

附录一 用R查统计表 221

附录二 自制“关键性”计算器 224

附录三 标准分的一种应用 228

附录四 pwr包与功效分析 231

附录五 语料分析包koRpus的基本用法 235

附录六 网络爬虫Rcrawler的基本用法 241

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