机制主义人工智能理论PDF电子书下载

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第1篇 总论 3

第1章 从科学技术发展规律看：为何要研究人工智能？ 3

1.1辅人律：科学技术是怎样发生的？ 3

1.1.1人类的生物学进化和文明进化 4

1.1.2人类的文明进化与科学技术的发生 6

1.2拟人律：科学技术是怎样发展的？ 7

1.2.1科学技术拟人发展的基本逻辑 7

1.2.2科学技术拟人发展的基本阶段 9

1.3共生律：科学技术与人类的关系 13

1.3.1共生律是辅人律和拟人律的必然结果 13

1.3.2“机器治人”说缺乏科学根据 16

本章小结与评注 18

本章参考文献 18

第2章 从科学研究的认识论规律看：怎样研究人工智能？ 20

2.1科学研究的认识论规律：顶天立地的研究纲领 20

2.1.1什么是科学研究的认识论规律？ 21

2.1.2顶天立地的科学研究纲领 24

2.2经典物质科学的学科基础 26

2.2.1经典物质科学的科学观和方法论 26

2.2.2经典物质科学的研究模型和研究途径 28

2.3现代信息科学的学科基础 29

2.3.1信息科学的科学观和方法论 29

2.3.2信息科学的研究模型与研究途径 34

2.3.3信息科学研究的特殊规律——范式转变 36

本章小结与评注 38

本章参考文献 39

第2篇 历史上的智能研究：成就与不足 43

第3章 自然智能理论研究的启迪 43

3.1脑神经科学研究简介 43

3.1.1人类大脑与智能系统 44

3.1.2脑的组织学 45

3.1.3脑组织的细胞学 49

3.2认知科学研究简介 54

3.2.1感知 55

3.2.2注意 56

3.2.3记忆 58

3.2.4思维 61

3.2.5语言 63

3.2.6情绪 64

3.3脑科学与认知科学的融通：“全信息”科学观 65

3.3.1脑神经科学与认知科学：存在“理论的断裂” 65

3.3.2认知科学研究：需要“全信息”，也能生成“全信息” 69

本章小结与评注 76

本章参考文献 78

第4章 人工智能研究方法的变革 80

4.1人工智能研究鸟瞰 80

4.1.1人工智能的基本概念 81

4.1.2“人工智能”含义的辨析 86

4.1.3人工智能研究的历史与现状 88

4.2科学研究方法的进化 96

4.2.1科学方法论的进化 96

4.2.2科学方法论演进概要 98

4.3概念与方法的重审：开放复杂信息系统的科学方法论 103

4.3.1人工智能研究遭遇的科学方法论问题 103

4.3.2人工智能研究的新型科学方法论 107

4.3.3本书的知识结构 114

本章小结与评注 115

本章参考文献 116

第3篇 基础 121

第5章 全信息理论 121

5.1基本概念 121

5.1.1现有信息概念简评 122

5.1.2信息定义谱系：本体论信息与认识论信息 125

5.1.3 Shannon信息：统计型语法信息 133

5.2全信息的分类与描述 137

5.2.1信息的分类 138

5.2.2信息的描述 141

5.3信息的度量 150

5.3.1概率语法信息的测度：Shannon概率熵 151

5.3.2模糊语法信息的测度：Deluca-Termin模糊熵 153

5.3.3语法信息的统一测度：一般信息函数 154

5.3.4全信息的测度 160

本章小结与评注 165

本章参考文献 165

第6章 知识理论 169

6.1知识的概念、分类与表示 170

6.1.1知识及其相关的基本概念 171

6.1.2知识的分类与表示 178

6.2知识的度量 185

6.2.1针对“知识生成”的知识度量 186

6.2.2针对“知识激活”的知识度量 190

6.3知识的生态学 191

6.3.1知识的内生态系统 192

6.3.2知识的外生态系统 200

本章小结与评注 203

本章参考文献 204

第4篇 主体 209

第7章 感知（第一类信息转换原理）：客体信息→感知信息（语义信息） 209

7.1机制主义人工智能系统模型与机制主义方法 209

7.1.1机制主义人工智能的系统模型 209

7.1.2信息转换：机制主义方法 216

7.2第一类信息转换原理：感知与注意的生成机制 218

7.2.1感知信息的生成机理 219

7.2.2重要的副产品：脑科学与认知科学的“搭界” 224

7.2.3注意的生成机理 226

7.3面向全信息的记忆机制 231

7.3.1记忆系统的全信息存储 233

7.3.2长期记忆系统的信息存储与提取 241

本章小结与评注 249

本章参考文献 251

第8章 认知（第二类信息转换原理）：语义信息→知识 254

8.1认知概念解析 255

8.1.1辞书对“认知”的解说 255

8.1.2认知科学的相关诠释 256

8.1.3本书的理解 257

8.2认知原理：语义信息→知识 258

8.2.1认知过程的界定 258

8.2.2认知方法解析 260

8.3基于语义信息的认知知识库 266

8.3.1基于语义信息的知识表示 267

8.3.2基于语义信息的机器学习 269

8.3.3通用学习 271

本章小结与评注 273

本章参考文献 274

第9章 谋略（第三类信息转换原理）语义信息→智能策略 276

9.1基础意识的生成机制：第三类A型信息转换原理 277

9.1.1意识的含义 278

9.1.2基础意识的生成机制 282

9.2情感的生成机制：第三类B型信息转换原理 292

9.2.1基本概念 293

9.2.2情感的分类 297

9.2.3情感的生成机制 299

9.3理智的生成机制：第三类C型信息转换原理 307

9.3.1理智的基本概念 308

9.3.2理智的生成机制 316

9.3.3综合决策 323

本章小结与评注 325

本章参考文献 327

第10章 执行与优化（第四类信息转换原理）：智能策略→智能行为，误差信息→优化策略 329

10.1策略表示 330

10.2策略执行：策略信息→策略行为 335

10.3策略优化：误差信息→优化策略 339

本章小结与评注 341

本章参考文献 342

附录A 策略执行方式之一：控制概说 345

附录B 策略执行方式之二：显示概说 350

B.1信息显示的基本原理 350

B.2信息显示的作用 355

B.3信息显示的基本方法 356

未了的话 362

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