数据科学导论 第3版=INTRODUCTION TO DATA SCIENCE 3RD EDITIONPDF电子书下载

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第一部分 数 3

第1章 数据 3

1.1序言 3

1.2数据的定义 3

1.2.1数据的定义 3

1.2.2其他相关概念 5

第2章 大数据与数据科学 6

2.1大数据的概念 6

2.2大数据的4V特性 7

2.2.1体量（Volume） 7

2.2.2多样性（Variety） 9

2.2.3价值/真实性（Value/Veracity） 10

2.2.4速度（Velocity） 11

2.2.5对4V特性的体会 11

2.3数据科学简述 11

2.3.1数据科学的定义 11

2.3.2数据科学的由来 12

2.3.3数据科学的研究范畴 13

第二部分 说 17

第3章 说古 17

3.1数据简史 17

3.2大数据简史 23

3.3大数据时代来临的表现 25

3.4大数据的产生根源 26

3.4.1大数据时代出现的技术基础 27

3.4.2大数据时代出现的数据基础 27

第4章 道今 29

4.1政府篇 29

4.1.1联合国的大数据研究 29

4.1.2美国的大数据研究 31

4.1.3欧盟的大数据研究 32

4.2企业篇 34

4.2.1谷歌 34

4.2.2 IBM 34

4.2.3百度 36

4.2.4阿里巴巴 36

4.2.5腾讯 37

4.2.6华为 38

4.2.7网易 39

第三部分 新 43

第5章 新方法 43

5.1数据密集型研究方法 43

5.1.1范式和范式的演化过程 43

5.1.2第四范式兴起的社会根源 46

5.1.3对第四范式的分析 50

5.1.4数据科学研究的一般流程 51

5.2数据的获取和预处理 52

5.2.1数据的类型 52

5.2.2网络爬虫技术 55

5.2.3数据预处理的目的 61

5.2.4数据清洗 63

5.2.5数据集成 67

5.2.6数据变换 70

5.2.7数据归约 72

5.3数据的存储与管理 76

5.3.1数据的存储 76

5.3.2数据的管理 82

5.4数据的处理 88

5.4.1 Hadoop 88

5.4.2 Spark 92

5.5数据的可视化 95

5.5.1概述 95

5.5.2数据可视化的重要性 96

5.5.3可视化的基本原则——最大化数据-墨水 100

5.5.4可视化工具 102

第6章 新策略 107

6.1关联分析 107

6.1.1啤酒与尿布 107

6.1.2亚马逊的个性化推荐 117

6.1.3潘多拉音乐组计划 123

6.1.4塔吉特的大数据营销 129

6.2趋势预测 132

6.2.1“搜索＋比价” 132

6.2.2 Twitter与对冲基金 137

6.2.3疾病预测 139

6.2.4电影票房预测 145

6.2.5奥斯卡预测 149

6.3决策支持 153

6.3.1《纸牌屋》 153

6.3.2美国总统大选 157

6.3.3大数据助力医疗决策 160

6.3.4大数据辅助行车路线优化 161

6.4模式创新 162

6.4.1大数据与反恐 162

6.4.2利用大数据打击犯罪 167

6.4.3大数据与破案 169

6.4.4大数据与城市设施维护 170

6.4.5大数据帮助寻根问祖 171

第7章 新生活 175

7.1智慧城市 175

7.1.1概述 175

7.1.2大数据与智慧城市 178

7.1.3智慧城市案例 182

7.2智慧医疗 196

7.2.1概述 196

7.2.2智慧医疗的范畴 196

7.2.3大数据与智慧医疗 201

7.2.4可穿戴技术 204

第四部分 语 215

第8章 结语 215

8.1数据带来的挑战 215

8.1.1数据规模 216

8.1.2数据的多样性和异构性 216

8.1.3数据的不可靠问题 216

8.1.4数据的实时性要求 216

8.1.5数据隐私问题 217

8.1.6人机协作问题 217

8.1.7数据的访问与共享 217

8.1.8数据运用的合理性 217

8.1.9小结 218

8.2数据带来的机遇 218

8.2.1数据科学家的定义 218

8.2.2数据科学家的从业前景 218

8.3数据带来的误区 221

8.3.1数据不是万能的 221

8.3.2大数据时代的伦理忧思 223

8.3.3不可被数据战胜 223

8.3.4提防进入数据使用的误区 225

8.4结语 225

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