第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状分析 2
1.3 主要研究内容及结构安排 6
第2章 制动系统建模及预备知识 14
2.1 引 言 14
2.2 制动系统建模 14
2.3 预备知识简述 20
2.4 本章小结 24
第3章 基于扩展卡尔曼滤波器的列车测速算法 26
3.1 引 言 26
3.2 扩展卡尔曼滤波器列车测速算法 26
3.3 仿真验证及结果分析 33
3.4 本章小结 38
第4章 具有输入时滞的动车组的Back-Stepping(反演)滑模制动算法 40
4.1 引 言 40
4.2 反演滑模制动算法 40
4.3 仿真验证及结果分析 47
4.4 本章小结 52
第5章 具有不确定性多智能体动车组的集成协同制动算法 54
5.1 引 言 54
5.2 滑模集成协同跟踪控制算法 54
5.3 仿真验证及结果分析 57
5.4 本章小结 62
第6章 具有不确定性多智能体动车组的鲁棒一致性制动算法 64
6.1 引 言 64
6.2 鲁棒一致性跟踪控制算法 64
6.3 仿真验证及结果分析 70
6.4 半实物仿真实验及结果分析 78
6.5 本章小结 80
第7章 基于参数估计及滑模观测器的高速列车黏着制动控制研究 82
7.1 引 言 82
7.2 基于滑模控制的黏着制动算法 82
7.3 仿真验证及结果分析 89
7.4 本章小结 101
第8章 总结与展望 103
8.1 全书总结 103
8.2 研究展望 104