前言 3
第1章 文本挖掘的概要 7
1.1什么是文本挖掘 8
1.2应用实例 10
第2章 Python概要和实验准备 13
2.1什么是Python 14
2.2编写、运行程序的环境 15
2.3 Python的语法规则 18
2.4可用于文本挖掘的程序包 35
2.5数据的准备 48
第3章 文本分割和数据分析的方法 57
3.1文本的构成元素 58
3.2统计分析、数据挖掘的基本方法 63
3.3文本挖掘特有的方法 97
第4章 频率统计的实际应用 103
4.1文字单位的出现频率分析 104
4.2单词的出现频率分析 114
第5章 文本挖掘的各种处理示例 125
5.1连续·N-gram的分析和利用 126
5.2词的重要性和TF-IDF分析 131
5.3基于KWIC的检索 137
5.4基于单词属性的积极消极分析 139
5.5基于WordNet的同义词检索 151
5.6句法分析和关联分析的实际操作 157
5.7语义分析和Word2Vec 160
附录 Python编程环境的简单安装 163
A.1什么是开发环境 164
A.2在Windows10上的安装 165
A.3开始使用Jupyter Notebook 167
A.4作业结果的保存和Jupyter Notebook的结束 171