徐宗本:数学如何让人工智能更智能 2
数学与人工智能相辅相成 2
突破数理基础,才能让人工智能学会学习 7
数学如何赋能智能化产业创新应用 13
约瑟夫·希法基思:人工智能如何获得社会信任 22
解开复杂性的迷思 22
如何建立人工智能的可信标准 26
从万物互联,看智能系统如何升级 30
创新生态系统的三大要素 35
贺东东:工业互联网如何重塑未来制造 38
为什么说工业互联网是新型基础设施 38
数字化与智能化之路该怎么走 43
工业互联网将给产业带来哪些改变 51
探索智能制造的中国逻辑 56
周涛:如何打造新一代数据治理体系 62
如何激活大量沉睡的数据资源 62
大数据需要“三高”:高标准、高质量与高价值 67
数据要素市场化流通如何落地 71
大数据如何赋能社会治理 75
如何应对万物互联带来的数据大爆炸 79
吴晓如:智能化如何为生活添彩 84
人工智能如何开启下一步创新 84
人工智能探索与应用有哪些路径 88
智能化为各行各业带来了哪些改善 92
人工智能如何肩负起社会责任 98
肖风:区块链如何构建新型生产关系 102
新型生产关系新在哪里 102
万物互联需要去中心化 106
通证经济将如何影响我们生产生活 109
区块链天然匹配数据要素市场化流通 114
用数字货币服务去中心化世界 117
罗熙文:数字空间如何与现实世界共舞 122
数字孪生降低试错成本 122
连接实体经济与数字经济的桥梁 125
数字孪生背后是数据融通 127
数字孪生使城市更美好 131
数字孪生的中国发展与未来趋势 134
李远清:脑机智能如何孕育“最强大脑” 138
从“理解脑”到“保护脑”与“创造脑” 138
人工智能如何学习人脑 142
怎样连接人脑和计算机 144
脑机接口的产业化风口在哪里 148
脑机接口还有哪些想象空间 153
谢更新:月球上的第一片绿叶意味着什么 158
揭开月球背面的神秘面纱 158
月球上的第一片绿叶 160
仰望星空的民族才有未来 164
金贤敏:量子科技如何打开人类新纪元 176
量子科技带来的改变 176
量子科技的产业化之路 183
量子计算的优越性 189
后记 智能时代的年度印记 195