大数据导论PDF电子书下载

查看更多关于的内容

第1章 大数据概述 1

1.1大数据兴起之谜 1

1.2无处不在的大数据 4

1.3大数据的概念和特征 13

1.4大数据的关键技术 16

1.5大数据与云计算、物联网 22

1.6大数据的发展、应用及挑战 27

第2章 大数据采集与预处理 32

2.1大数据的来源 32

2.2大数据的采集方法 34

2.3数据预处理 44

2.4大数据采集应用案例——互联网行业职场分析 52

第3章 大数据计算平台 58

3.1 Hadoop平台 58

3.2 HDFS 62

3.3大数据计算模式 67

3.4 MapReduce 69

3.5 Spark平台 78

3.6流计算框架Storm 87

3.7云计算平台 91

3.8云计算的关键技术 96

第4章 大数据管理——大数据的高效之道 101

4.1大数据管理之NoSQL数据库 101

4.2 NoSQL与关系型数据库的比较 104

4.3 NoSQL的四大类型 107

4.4 NoSQL的三大基石 111

4.5新兴数据库技术 114

4.6大数据应用案例——在“北上广”打拼是怎样一种体验 120

第5章 数据挖掘——大数据的智慧之道 126

5.1数据挖掘概述 126

5.2大数据挖掘技术 128

5.3分类和预测 129

5.4聚类分析 139

5.5关联规则分析 146

5.6商业智能的分析预测 154

5.7社交大数据的成功密码 158

5.8大数据应用案例——大数据预测 163

第6章 大数据隐私与安全 168

6.1安全与隐私问题 168

6.2大数据面临的问题 169

6.3大数据的安全防护策略 171

6.4如何解决隐私保护问题 171

6.5大数据应用案例——智慧城市中的安全防护 175

第7章 人工智能——科幻到现实的蜕变 182

7.1人工智能的起源 182

7.2当人工智能遇上大数据 190

7.3人机大战：AI会挑战人类吗？ 192

7.4 AI会取代人类吗？ 194

7.5 AI时代的教育与个人发展 199

7.6 大数据应用案例——神秘AI的魅力 203

第8章 数据采集实验 206

第9章 CloudSim虚拟平台实验 212

第10章 数据挖掘算法之Apriori算法实验 215

第11章 数据挖掘算法之决策树算法实验 216

附录A 218

附录B 219

附录C 229

参考文献 239

查看更多关于的内容