生物统计学 第2版PDF电子书下载

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第1章 绪论 1

1.1 生物统计学简介 1

1.2 统计学的常用术语 5

第2章 数据的描述性分析 8

2.1 数量性状数据与质量性状数据 8

2.2 数据的整理与基础分析 9

2.3 常用统计表与统计图 11

2.4 数据的特征数 13

2.5 异常值识别与生物学正常范围的确定 17

第3章 概率与概率分布 20

3.1 概率的基础知识 20

3.2 常见理论分布 25

3.3 大数定律与中心极限定理 31

3.4 抽样分布 32

第4章 假设检验与参数估计 37

4.1 假设检验的原理 37

4.2 单个样本的假设检验 45

4.3 两个样本的差异显著性检验 49

4.4 参数估计 56

第5章 方差分析 61

5.1 方差分析的原理与步骤 61

5.2 单因素方差分析 71

5.3 多因素方差分析 72

5.4 方差分析的基本假定与缺失数据估计 81

第6章 非参数检验 86

6.1 x2检验 86

6.2 秩和检验 95

第7章 试验设计及其统计分析 102

7.1 试验设计的基本原理 102

7.2 检验主效应的试验设计 104

7.3 检验主效应和互作的试验设计 111

7.4 特殊试验设计 117

7.5 抽样设计 124

第8章 一元回归与相关分析 129

8.1 回归和相关的基本概念 129

8.2 一元回归 130

8.3 一元相关 140

第9章 协方差分析 147

9.1 协方差分析的基本原理 147

9.2 单向分组资料的协方差分析 150

9.3 两向分组资料的协方差分析 153

9.4 协方差分析的作用 156

第10章 多元回归与相关分析 160

10.1 矩阵知识回顾 160

10.2 多元线性回归 162

10.3 多元相关分析 168

第11章 聚类分析与判别分析 176

11.1 聚类分析 176

11.2 判别分析 186

第12章 主成分分析与因子分析 193

12.1 主成分分析 193

12.2 因子分析 198

第13章 生物统计软件实现——SPSS方法 206

13.1 SPSS简介 206

13.2 描述性分析 208

13.3 假设检验与参数估计 210

13.4 非参数检验 215

13.5 方差与协方差分析 224

13.6 回归分析 238

13.7 相关分析 242

13.8 聚类分析与判别分析 245

13.9 主成分分析与因子分析 250

第14章 生物统计软件实现——R方法 256

14.1 R应用基础 256

14.2 描述性分析 257

14.3 假设检验与参数估计 259

14.4 非参数检验 262

14.5 方差与协方差分析 266

14.6 回归分析 272

14.7 相关分析 275

14.8 聚类分析与判分析 277

14.9 主成分分析与因子分析 279

第15章 生物统计软件实现——Excel方法 283

15.1 数据的描述性分析 283

15.2 统计推断和x2检验 285

15.3 方差分析 291

15.4 一元回归与相关分析 294

15.5 多元回归与相关分析 296

附录 300

附录A 正态分布累积概率表 300

附录B 正态分布分位数（uα）表（双侧） 302

附录C t分布分位数表（双侧） 302

附录D x2分布分位数表（右侧） 303

附录E F分布分位数表（右侧） 304

附录F Duncan检验SSR值表 308

附录G S-N-K及Tukey检验q值表 309

附录H Mann-Whitney U检验用临界值表 310

附录I Kruskal-Wallis秩和检验临界值表 310

附录J 相关系数R（r）临界值表 311

附录K Spearman秩相关系数检验临界值表 312

附录L SPSS常用概率函数 312

附录M R软件常用概率函数 313

附录N Excel生物统计常用函数 314

参考文献 316

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