实用医学统计学与SAS应用 第2版PDF电子书下载

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第一章 绪论 1

第一节 统计学的产生和发展 1

第二节 医学统计学发展简史 3

第三节 医学统计学的定义与内容 5

第四节 医学统计学的基本概念 8

第五节 统计工作的基本步骤 11

第六节 学习医学统计学应注意的问题 13

小结 14

练习题 15

第二章 数据管理与SAS软件简介 18

第一节 数据管理 18

第二节 数据库与数据管理软件 21

第三节 SAS软件简介 25

小结 40

练习题 41

第三章 数值变量资料的统计描述 43

第一节 频数分布表和频数分布图 43

第二节 集中趋势的描述 47

第三节 离散趋势的描述 51

第四节 数值变量资料统计描述的SAS软件实现 55

小结 56

练习题 56

第四章 分类变量资料的统计描述 59

第一节 常用相对数 59

第二节 应用相对数须注意的问题 60

第三节 标准化法 62

第四节 动态数列及其分析指标 65

小结 67

练习题 67

第五章 基本分布 69

第一节 随机变量及其分布 69

第二节 正态分布 70

第三节 t分布 77

第四节 二项分布 81

第五节 Possion分布 85

小结 88

练习题 89

第六章 实验研究设计 91

第一节 实验研究的特点及分类 91

第二节 实验设计的基本要素 93

第三节 实验设计的基本原则 96

第四节 实验研究中样本含量的估算 98

第五节 常用的几种实验设计方法 104

第六节 临床试验设计 109

第七节 随机分组和样本含量估算的SAS软件实现 118

小结 121

练习题 122

第七章 观察性研究设计 124

第一节 调查研究的特点及类型 124

第二节 调查计划的制订 128

第三节 调查研究中样本含量的估算 137

第四节 常用的抽样方法 139

第五节 调查研究中的质量控制 145

小结 146

练习题 147

第八章 参数估计与假设检验的基本思想 149

第一节 正态分布总体均数的估计 149

第二节 Poisson分布总体均数的估计 151

第三节 总体率的估计 152

第四节 假设检验的基本思想和步骤 153

第五节 假设检验应注意的问题及两类错误 155

第六节 区间估计的SAS软件实现 159

小结 161

练习题 161

第九章 两组数值变量资料均数比较的t检验 163

第一节 t检验的基本概念 163

第二节 样本均数与总体均数比较的t检验 164

第三节 配对设计数值变量资料比较的t检验 165

第四节 完全随机化设计的两组样本均数比较的t检验 167

第五节 变量变换 173

第六节 正态性检验和方差齐性检验 174

第七节 t检验的SAS软件实现 179

小结 184

练习题 185

第十章 多组样本均数比较的方差分析 187

第一节 方差分析的基本思想和应用条件 187

第二节 完全随机设计的方差分析 189

第三节 随机区组设计的方差分析 190

第四节 多个样本均数的两两比较 192

第五节 析因设计的方差分析 196

第六节 重复测量资料的方差分析 199

第七节 多组样本均数比较的方差分析的SAS软件实现 201

小结 208

练习题 209

第十一章 数值变量资料或等级资料比较的秩和检验 211

第一节 非参数检验的概念 211

第二节 配对设计Wilcoxon符号秩和检验 212

第三节 完全随机化设计两样本比较的秩和检验 214

第四节 完全随机化设计多样本比较的秩和检验 217

第五节 随机区组设计的多样本比较的秩和检验 220

第六节 多个样本两两比较的秩和检验 222

第七节 秩和检验的SAS软件实现 224

小结 231

练习题 232

第十二章 分类变量资料的统计学推断 234

第一节 完全随机设计两样本率比较的x2检验 234

第二节 配对设计两样本率比较的x2检验 239

第三节 行×列表资料的x2检验 241

第四节 分类变量资料的关联性分析 245

第五节 x2检验的SAS软件实现 249

小结 256

练习题 257

第十三章 直线回归与相关分析 260

第一节 直线回归分析 260

第二节 直线相关分析 269

第三节 等级相关分析 272

第四节 Monotonic回归和分位数回归 275

第五节 曲线拟合 278

第六节 直线回归与相关分析的SAS软件实现 281

小结 285

练习题 286

第十四章 统计表和统计图 288

第一节 统计表 288

第二节 统计图 291

第三节 统计图的SAS软件实现 299

小结 300

练习题 301

第十五章 生命统计 303

第一节 人口构成指标 303

第二节 生育统计常用指标 308

第三节 疾病统计常用指标 314

第四节 死亡统计常用指标 320

第五节 寿命表 324

第六节 编制简略寿命表的SAS软件实现 332

小结 333

练习题 334

第十六章 协方差分析 337

第一节 协方差分析的基本思想和步骤 337

第二节 完全随机设计资料的协方差分析 342

第三节 随机区组设计资料的协方差分析 346

第四节 协方差分析的SAS软件实现 350

小结 353

练习题 353

第十七章 多重线性回归与相关分析 356

第一节 多重线性回归分析的概念 356

第二节 多重线性回归分析的一般步骤 357

第三节 多变量的相关分析 361

第四节 多重线性回归模型的诊断 364

第五节 多重线性回归模型的筛选 374

第六节 多重线性回归分析的应用及注意事项 379

第七节 多重线性回归分析的SAS软件实现 382

小结 384

练习题 385

第十八章 Logistic回归分析 387

第一节 二分类资料的Logistic回归 387

第二节 有序多分类资料的Logistic回归 395

第三节 无序多分类资料的Logistic回归 398

第四节 条件Logistic回归 400

第五节 Logistic回归模型的医学应用及注意事项 405

第六节 Logistic回归分析SAS软件实现 406

小结 408

练习题 408

第十九章 生存分析 412

第一节 生存分析中的基本概念 413

第二节 生存率的估计 416

第三节 生存曲线的比较 421

第四节 Cox比例风险回归模型 424

第五节 生存分析的SAS软件实现 431

小结 435

练习题 436

第二十章 聚类分析 440

第一节 相似性与关联性的度量 440

第二节 系统聚类法 442

第三节 动态聚类法 445

第四节 有序样品的聚类与预测 446

第五节 其他聚类方法 449

第六节 聚类分析的SAS软件实现 449

小结 453

练习题 453

第二十一章 判别分析 455

第一节 距离判别 455

第二节 Bayes判别 465

第三节 Fisher判别 468

第四节 非参数判别 472

第五节 逐步判别分析 474

小结 476

练习题 477

第二十二章 主成分分析 479

第一节 主成分分析的基本思想 479

第二节 主成分分析的步骤 481

第三节 主成分分析的应用 484

第四节 主成分分析的SAS软件实现 485

小结 488

练习题 489

第二十三章 Meta分析 491

第一节 Meta分析的概念、目的和意义 491

第二节 Meta分析的基本步骤 492

第三节 Meta分析的常用统计方法 500

第四节 Meta分析的注意事项 506

第五节 Meta分析软件及应用 513

小结 520

练习题 520

附录 统计用表 523

附表1 标准正态分布曲线下的面积，Φ（z）值 523

附表2 t界值表 524

附表3 率的置信区间 525

附表4 Poisson分布λ的置信区间 528

附表5 F分布界值表（方差齐性检验用） 529

附表6 F分布界值表（方差分析用） 531

附表7 q界值表（Student-Newman-Keuls法用） 535

附表8 q′界值表（Duncan法用） 536

附表9 x2界值表 537

附表10 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 538

附表11 T界值表（两组比较的秩和检验用） 539

附表12 H界值表（三组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法用） 540

附表13 M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 541

附表14 D界值表（各样本例数相等的Nemenyi法用） 542

附表15 r界值表 543

附表16 rs界值表 544

附表17 随机排列表（n ＝20） 545

附表18 随机数字表 546

附表19 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用） 547

附表20 λ值表（多个样本率比较时所需样本例数的估计用） 548

参考文献 549

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