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智能交互设计与数字媒体类专业丛书 智能人机交互技术及应用PDF电子书下载

赵凤怡编

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11

出版社

北京:北京邮电大学出版社

出版时间

2023

ISBN

9787563569496

标注页数

292 页

PDF页数

304 页

图书目录

第1章 绪论 1

1.1人机交互概述 1

1.1.1人机交互的定义 1

1.1.2人机交互的主要发展阶段 2

1.1.3智能交互的发展概况 11

1.2智能人机交互标准化研究 12

1.2.1人机融合智能 12

1.2.2智能人机交互标准化进展 13

1.2.3人机交互未来发展方向 14

1.3智能人机交互与相关学科 14

1.3.1智能交互技术与数字技术 14

1.3.2智能交互技术与自主机器人软件工程 15

1.3.3智能交互技术与交互设计 16

1.3.4智能交互技术与设计心理学 16

习题 17

思政园地 17

第2章 感知和认知基础 19

2.1感知 19

2.1.1视觉与视觉感知 19

2.1.2听觉与听觉感知 23

2.1.3触觉与触觉感知 24

2.1.4嗅觉与嗅觉感知 27

2.2认知 29

2.2.1记忆与学习 29

2.2.2注意 29

2.2.3遗忘 29

2.3知觉的特性 30

2.4认知与交互设计原则 31

2.4.1常见的认知过程 31

2.4.2认知过程与交互界面设计原则 32

2.5分布式认知 33

习题 36

思政园地 36

第3章 交互设备 37

3.1输入/输出设备 37

3.1.1文本输入设备 37

3.1.2图像/视频输入设备 39

3.1.3三维输入设备 41

3.1.4指点输入设备 46

3.1.5输出设备 48

3.1.6语音交互设备 54

3.2可穿戴式智能设备 55

3.2.1头戴式智能产品 57

3.2.2身着式智能产品 61

3.2.3手带式智能产品 62

3.2.4其他穿戴式智能产品 65

3.2.5智能穿戴与机器人 66

3.3增强现实交互 67

3.3.1显示技术 68

3.3.2其他关键技术 71

3.4 VR/AR互动体感设备 73

3.4.1空间定位设备 73

3.4.2沉浸感显示设备 74

习题 78

思政园地 78

第4章 交互技术 81

4.1基本交互技术 81

4.1.1数据交互 81

4.1.2图像交互 81

4.1.3行为交互 82

4.2手势识别技术 85

4.2.1手势识别按照手势输入方式分类 85

4.2.2基于计算机视觉的手势识别的主要研究内容 86

4.2.3手势识别技术的应用领域 87

4.2.4手势识别技术的发展前景 87

4.3表情识别技术 88

4.3.1表情识别流程 88

4.3.2人脸表情数据集 89

4.3.3表情识别技术的应用领域 90

4.3.4表情识别技术的发展前景 91

4.4语音交互技术 92

4.4.1语音识别技术的变迁 92

4.4.2语音识别技术的发展趋势 94

4.4.3语音识别技术的应用领域 94

4.4.4语音识别技术的发展前景 95

4.5多点触控技术 95

4.5.1多点触控技术的概念及原理 96

4.5.2多点触控的交互方式——手势 96

4.5.3多点触控技术的应用领域 97

4.5.4多点触控技术下的自然人机交互方式的发展 97

4.6眼动跟踪技术 98

4.6.1眼动的基本概念 98

4.6.2眼动跟踪的测量方法 98

4.6.3眼动跟踪技术的应用前景 101

习题 101

思政园地 101

第5章 界面设计 103

5.1界面设计的原则 103

5.1.1图形用户界面的主要思想 105

5.1.2图形用户界面设计的一般原则 107

5.2以用户为中心的界面设计 108

5.2.1以用户为中心的设计原则 108

5.2.2以用户为中心的设计流程 109

5.3桌面系统应用界面设计原则 113

5.3.1桌面系统界面设计原则与标准 113

5.3.2桌面系统应用界面的布局设计 115

5.4桌面系统应用交互设计技术 122

5.4.1 C++ 123

5.4.2 C# 123

5.4.3 Java 123

5.4.4 Objective-C 124

5.4.5富客户端 124

5.4.6 Web 124

5.5 Web界面设计 125

5.5.1 Web界面及相关概念 125

5.5.2 Web界面设计原则 126

5.5.3 Web界面要素设计 132

5.5.4 Web界面设计技术 147

习题 150

思政园地 151

第6章 移动交互设计 152

6.1移动设备与交互方式 152

6.1.1移动设备 152

6.1.2交互方式 153

6.2移动界面设计 158

6.2.1移动界面设计原则 158

6.2.2 Android应用界面要素设计 161

6.2.3 iOS应用界面要素设计 176

6.3实验:手机App原型设计 181

6.3.1实验设计概述 181

6.3.2实验过程 182

6.4实验:H5轻应用交互 186

6.4.1 H5轻应用的定义 186

6.4.2 HTML5春节贺卡制作案例 186

习题 202

思政园地 202

第7章 游戏交互设计 204

7.1游戏交互设计原则 204

7.1.1游戏交互的特点 204

7.1.2目标引导 205

7.1.3情景化设计 207

7.1.4过程化控制 208

7.1.5强调情绪共鸣 208

7.1.6灵活反馈 208

7.2 XR交互设计 209

7.2.1 XR交互设计关键技术 209

7.2.2 XR交互设计原则 211

7.2.3 XR交互设计中的UI设计 214

7.3游戏交互设计案例分析 216

7.3.1游戏交互设计流程 216

7.3.2游戏界面功能区域设计 217

7.3.3角色交互控制 219

7.3.4辅助功能设计 222

7.4游戏人工智能 222

7.4.1人工智能和游戏 222

7.4.2游戏中常见的AI技术 223

7.4.3简单的游戏AI项目体验 230

习题 239

思政园地 240

第8章 智能交互设计实战 241

8.1运行环境搭建 241

8.1.1编程语言选择 241

8.1.2安装Python 241

8.1.3 PyCharm编辑器 244

8.2使用k-means算法对鸢尾花数据集进行聚类 249

8.2.1实验目的和类型 249

8.2.2实验内容 249

8.2.3实验环境 249

8.2.4实验步骤 249

8.2.5实验注意事项 251

8.2.6实验结果 251

8.2.7本实验案例的全部代码 252

8.3使用感知器算法进行分类 254

8.3.1实验目的和类型 254

8.3.2实验内容 254

8.3.3实验环境 254

8.3.4实验步骤 254

8.3.5实验注意事项 256

8.3.6实验结果 256

8.3.7本实验案例的全部代码 257

8.4搭建神经网络模型识别手写数字 259

8.4.1实验目的和类型 259

8.4.2实验内容 260

8.4.3实验环境 260

8.4.4实验步骤 260

8.4.5实验注意事项 262

8.4.6实验结果 262

8.4.7本实验案例的全部代码 265

8.5爬取动态网页中的图片 267

8.5.1实验目的和类型 267

8.5.2实验内容 267

8.5.3实验环境 267

8.5.4实验步骤 267

8.5.5实验注意事项 272

8.5.6实验结果 272

8.5.7本实验案例的全部代码 273

8.6搭建卷积神经网络对图片进行识别 276

8.6.1实验目的和类型 276

8.6.2实验内容 276

8.6.3实验环境 276

8.6.4实验步骤 276

8.6.5实验注意事项 283

8.6.6实验结果 283

8.6.7本实验案例的全部代码 284

思政园地 289

参考文献 291

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