第一篇 描述性统计 1
第一章 导论 1
考点一 统计学的基本概念 1
考点二 统计数据的类型 2
考点三 统计中的几个基本概念 5
第二章 数据的搜集 7
考点一 数据的来源 7
考点二 调查数据 7
考点三 数据搜集方法 11
考点四 误差分析与控制 12
第三章 数据的图表展示 17
考点一 数据的预处理 17
考点二 品质数据、数值型数据的整理与展示 18
考点三 合理使用图表 27
第四章 数据的概括性度量 29
考点一 集中趋势的度量 29
考点二 离散程度的度量 33
考点三 分布形态的度量 41
第二篇 概率基础 43
第五章 概率与概率分布 43
考点一 随机事件及其概率 43
考点二 概率的运算法则 47
考点三 随机变量及其分布 52
考点四 随机变量的数学期望与方差 55
考点五 常用离散分布与连续分布 59
考点六 随机变量函数的分布 64
第三篇 推断性统计 67
第六章 统计量及其抽样分布 67
考点一 统计量 67
考点二 关于分布的几个概念 69
考点三 由正态分布导出的几个重要分布 70
考点四 样本均值分布及中心极限定理 75
第七章 参数估计 80
考点一 参数估计的基本原理 80
考点二 点估计 84
考点三 一个总体参数的区间估计 91
考点四 两个总体参数的区间估计 98
考点五 样本量的确定 101
第八章 假设检验 107
考点一 假设检验的基本问题 107
考点二 一个总体参数的检验 115
考点三 两个总体参数的检验 122
考点四 P值决策问题 127
第九章 分类数据分析 133
考点一 x2统计量与拟合优度检验 133
考点二 列联分析:独立性检验 135
考点三 列联表中的相关测量 138
第十章 方差分析 140
考点一 方差分析引论 140
考点二 单因素方差分析 143
考点三 双因素方差分析 150
第四篇 计量分析 156
第十一章 一元线性回归 156
考点一 变量间关系的度量 156
考点二 一元线性回归 161
考点三 利用回归方程进行预测 176
考点四 残差分析 177
第十二章 多元线性回归 180
考点一 多元线性回归模型 180
考点二 回归方程的检验 181
考点三 多重共线性与变量选择 191
第五篇 时间序列基础 196
第十三章 时间序列分析和预测 196
考点一 时间序列及其分解 196
考点二 时间序列的预测 205
第六篇 指数基础 212
第十四章 指数 212
考点一 指数与编制方法 212
考点二 指数体系 215
考点三 几种典型的指数 220