(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(SebastianRaschka),(美)瓦希德·麦加利利(VahidMirjalili)著2018 年出版595 页ISBN:
普拉提克·乔西著;陶俊杰,陈小莉译2017 年出版244 页ISBN:9787115465276
本书主要内容包括:机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题;预测模型及其实战场景剖析;如何用无监督模型做市场分割;探索多种数据可视化技术;如何构建推荐引擎;文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建.....
(美)库姆斯著;黄申译2017 年出版251 页ISBN:9787115449061
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的理念,通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学...