（美）迈特-拓雷德（Mata-Toledo，R.A.），（美）科斯曼（Cushman，P.K.）著2002 年出版249 页ISBN：7111104161
何欢，何倩主编2010 年出版244 页ISBN：9787111317111
本书是国家级精品课程“数据备份与恢复”的配套教材，以数据恢复工程师的岗位需求为依托，以实际工作任务为导向等。
张成军主编2009 年出版175 页ISBN：9787122063748
本书介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学实验和工业生产中的实际应用。
（美）维西瓦·维斯瓦纳坦，珊蒂·维斯瓦纳坦著；鱼翔译2016 年出版258 页ISBN：7111531736
本书旨在为已有一定基础的R用户提供现成的方法来实现重要的数据分析任务。全书共分为11章。第1章涵盖了进行真正的数据分析任务之前的准备工作。第2章讨论了数据分析师在实施特定的分析手段之前常用的理解...
黑马程序员编著2019 年出版262 页ISBN：9787113251451
本书采用理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章，第1章介绍了数据分析的基本概念，以及开发工具的安装和使用；第2至6章介绍了Python数据分析...
贾怀勤主编2007 年出版398 页ISBN：7811340062
本书介绍了数理统计、高等数学、数据—模型-决策，并提供了29个案例。
孙锋主编2008 年出版348 页ISBN：9787302181743
本书系统地介绍了数据的基础理论知识和数据库应用技术。全书分为理论篇和实训篇两个部分。
林小茶编著2008 年出版267 页ISBN：9787302180630
本书针对高职高专与计算机应用相关的专业，在内容的编排上尽量符合高职高专学生的要求，除了对经典数据结构算法的描述，还选择了一些实用性强的实例作为案例。...
