李继光，杨迪著2019 年出版264 页ISBN：9787567014916
《大数据背景下数据挖掘及处理分析》首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取，可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，并针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，并将数据挖掘...
（美）EMC教育服务团队（EMC Education Services）2016 年出版356 页ISBN：9787115416377
本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....
张毅著2017 年出版293 页ISBN：9787115443991
本书介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化；构建移动互联网运营的全方位数据体系，发现运营问题；介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法；通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程、...
刘攀主编；王海龙，徐振宁，时允田，林雪纲副主编2018 年出版252 页ISBN：9787115489531
本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术以及实践项目...
（美）PhilipKromer，（美）RussellJurney著；唐李洋译2016 年出版193 页ISBN：9787121294181
本书以实用的、可操作的视角解释了大数据。本书采用黑猩猩和大象的隐喻，基于棒球统计数据集，使用Apache Hadoop和Pig等工具展示了如何处理大规模数据。此外，通过处理真实数据、解决现实问题，作者还以实例的形式...
李勇，许荣编著2016 年出版170 页ISBN：9787121276262
大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。广度上，大数据金融重塑了银行业、保险业...
屈泽中编著2015 年出版352 页ISBN：9787121264696
在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用，如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等，涉及的分析有预测、风险分析、优化求解、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析等。书中涉及的...
