王宏志，林可编著2016 年出版262 页ISBN：9787121289378
本书是最通俗易懂的大数据算法教程。通篇以师生对话的形式，旨在用最通俗的语言，最轻松的气氛，帮助读者理解在大数据计算领域中的基础算法和思想。本书由背景篇、理论篇、应用篇和实践篇四部分组成。背景篇介绍...
刘贵容，刘军著2019 年出版282 页ISBN：9787509661758
大数据、云计算、物联网、人工智能等高新技术已经推动人类社会走向前所未有的时代变革中。无论是基于大数据的人工智能、工业4.0下的智能制造、“互联网+”的供给侧改革，都需要终端市场的精准营销来完成产品...
（印）普贾帕提（VigneshPrajapati）著；李明王威扬孙思栋等译2014 年出版159 页ISBN：9787111483526
本书讲述R语言与Hadoop技术结合应用的权威书籍，由资深大数据分析师撰写，不仅系统且深入地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且对各种常见问题进行深入分析，包含大量实践案例，可操作性强，能...
黄瑞芳，周园春，沈坚等编著2017 年出版253 页ISBN：9787030541024
大数据是近年流行的热点技术和概念，气象是久远成熟的学科和业务。本书追根溯源，展现现代气象业已蕴含的丰厚的大数据技术内涵；审时度势，勾勒大数据时代气象创新发展的机遇和路径。全书按照”概念综述、方法归纳...
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405
本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
孟海东，宋宇辰著2014 年出版278 页ISBN：9787502467807
本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并...
（美）雅克·菲茨恩兹（Jac Fitz-enz），约翰·R.马托克斯二世2018 年出版207 页ISBN：9787115482556
本书开篇为读者理解数据分析提供了理论基础，之后通过生动真实的案例，讲述了简单报告中的数据是如何展开并转化为商业智慧和可操作信息的，再结合一系列图表描述了数据分析的实用课程，展示了数据分析的更多用途，展...
