（美）伯特瑟卡斯，（美）齐齐克利斯著2016 年出版452 页ISBN：9787115405074
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，其内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知...
（美）罗斯（RossS.M.）著2015 年出版768 页ISBN：9787115384744
本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、更新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传...
（美）SheldonRoss著2007 年出版605 页ISBN：7115167338
本书叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗...
Introduction to probability models 11th Edition = 应用随机过程: 概率模型导论 (英文版·第11版)
Sheldon M. Ross2015 年出版770 页ISBN：7115384744
约瑟夫K·布利茨斯坦著2017 年出版580 页ISBN：9787111552222
概率导论这本书产生于著名的哈佛统计学讲座，该书提供了基本的理解统计学、随机性和不确定性的语言和工具。它采用了多种多样的应用和实例，从偶然性与悖论到谷歌网页排名与马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）等。该书还探...
（美）约瑟夫·K.布利茨斯坦（Joseph K.Bitzstein），（美）杰西卡·黄（Jessica Hwang）著2019 年出版450 页ISBN：9787111610540
本书源自著名的哈佛统计学讲座，介绍了帮助读者理解统计方法、随机性和不确定性的基本语言和工具，并列举了多种多样的应用实例，内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法（PageRank）及马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC...
