蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384
在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
（英）理查德·布林著；郑冰岛译2012 年出版108 页ISBN：9787543221147
在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...
格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型
理查德·布林，郑冰岛2018 年出版110 页ISBN：9787543228658
在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...
张二华著2015 年出版159 页ISBN：9787516162231
利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。首先，本书从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性...
刘明著2016 年出版184 页ISBN：9787503780288
线性回归模型是用来表述变量间依赖关系的统计分析方法，是最为基础的一类统计模型。在常见的诸多统计模型中，都是以线性回归模型为基础的拓展，因此线性回归模型在统计学理论和实际问题分析中占据有重要地位，同时...
闫莉著2016 年出版235 页ISBN：7030501233
本书系统阐述在复杂数据下，部分线性模型和广义线性模型理论与应用的近期发展，主要讨论了基于相依数据、测量误差数据、缺失数据和高维数据的部分线性和广义线性模型的稳健估计、经验似然推断和变量选择问题。...
格致方法·定量研究系列 定序因变量的LOGISTIC回归模型
赵亮员，安·A.奥康奈尔2018 年出版162 页ISBN：9787543228788
《定序因变量的logistic回归模型》系格致方法·定量研究系列之一种。本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，其中的主要因变量虽然不是李克特量表，但其对早期读写和算术熟练度的测量还是定序的。作者进而...
聂思玥著2019 年出版198 页ISBN：9787514198317
经济学理论和经济研究实践都表明，很多重要的宏观经济时间序列可能表现出非线性动态调整特征。这类非线性动态调整特征需要依靠非线性时间序列模型才能准确地进行建模。作为非线性时间序列主流模型之一的门限...
汪文姣著2017 年出版177 页ISBN：9787520113618
本书系统总结和归纳了空间计量经济学的基本理论以及主要的应用领域，重点对空间结构的检验以及空间关系的衡量进行了综述，并且对连续因变量和受限因变量的空间回归模型分布进行了阐述。随后，本书运用空间计量经...
