（美）加文·海克（Gavin Hackeling）著2019 年出版199 页ISBN：9787115503404
本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
FOUR POWERS OF COMMUNICATION SKILLS FOR EFFECTIVE LEARNING
J.MICHAEL BENNETT1991 年出版122 页ISBN：0075571137
MICHAEL ALLEN'S GUIDE TO E-LEARNING
MICHAEL W.ALLEN2016 年出版408 页ISBN：9781119046325
MULTI-AGENT MACHINE LEARNING A REINFORCEMENT APPROACH
HOWARD M.SCHWARTZ2014 年出版242 页ISBN：9781118362082
AUDITING CASES AN INTERACTIVE LEARNING APPROACB SECOND EDITION
MARK S.BEASLEY2003 年出版328 页ISBN：0130674842
LEARNING ENGLISH AS A FOREIGN LANGUAGE FOR DUMMIES
GAVIN DUDENEY NICKY HOCKLY2010 年出版346 页ISBN：
LEARNING ANGLO-AMERICAN LAW:A THEMATIC INTRODUCTION
KUO-LEE LI2005 年出版293 页ISBN：
AN INTRODUCTION TO THEORIES OF LEARNING SECOND EDITION
B.R.HERGENHAHN1982 年出版454 页ISBN：013498725X
RE-DESIGNING LEARNING CONTEXTS TECHNOLOGY-RICH
LEARNER-CENTRED ECOLOGIES2010 年出版198 页ISBN：9780415554411
Transforming the future of learning with educational research
Helen Askell-Williams2015 年出版382 页ISBN：1466674950
