MATLAB机器学习 人工智能工程实践 原书第2版＝MATLAB MACHINE LEARNING RECIPES A PROBLEM-SOLUTION APPROACH SECOND EDITI
（美）迈克尔·帕拉斯泽克2020 年出版0 页ISBN：
R语言机器学习 原书第2版＝MACHINE LEARNING USING R WITH TIME SERIES AND INDUSTRY-BASED USE CASES IN R
SECOND EDITION 年出版2020 页ISBN：
（美）加文·海克（Gavin Hackeling）著2019 年出版199 页ISBN：9787115503404
本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python
Vahid Mirjalili2017 年出版0 页ISBN：
机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow
（法）奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）2018 年出版460 页ISBN：9787111603023
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架Tenso...
Effective Amazon Machine Learning Machine learning in the cloud
Alex Perrier2017 年出版290 页ISBN：1785883231
Mastering Machine Learning with scikit-learn Second Edition Learn to implement and evaluate machine
Gavin Hackeling2017 年出版242 页ISBN：1788299879
RPA学习指南：使用UIPATH构建软件机器人与自动化业务流程＝LEARNING ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
（英）ALOK MANI TRIPATHI著2020 年出版0 页ISBN：
