STATISTICAL MODELING AND MACHINE LEARNING FOR MOLECULAR BIOLOGY
ALAN M.MOSES2017 年出版264 页ISBN：1482258592
Teaching machines and programmed learning : a source book
A. A. Lumsdaine and Robert Glaser1960 年出版724 页ISBN：
Python Natural Language Processing Explore NLP with machine learning and deep learning techniques
Jalaj Thanaki2017 年出版466 页ISBN：1787121423
Robotic Vision:Technologies for Machine Learning and Vision Applications
Cazorla Quevedo2012 年出版512 页ISBN：9781466626720
ROBUST TARGET LOCALIZATION AND SEGMENTATION:APPLICATION OF KERNEL-BASED STATISTICAL METHODS TO COMPU
OMAR ARIF2010 年出版98 页ISBN：9783843350389
Data mining and machine learning in building energy analysis
Frédéric Magoulès ; Hai-xiang Zhao2016 年出版172 页ISBN：1848214224
统计机器学习 误差分析与应用 = STATISTICAL MACHINE LEARNING: ERROR ANALYSIS AND APPLICATIONS
陈洪著2017 年出版386 页ISBN：7307194267
Machine Learning：Modeling Data Locally and Globally
Kaizhu Huang Haiqin Yang Irwin King2008 年出版169 页ISBN：9787308058315
本书不仅提供了对目前流行的学习算法的介绍和总结，而且从机器学习的本质出发，论述了一套新的理论，归纳和解释各种机器学习里的经典算法为基于全局或局部的学习的方法，及时地反映了机器学习领域的研究趋势和现状...
DATA MINING PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUES (SCCOND EDITION)
[新西兰]LAN H.WITTEN EIBE FRANK著2005 年出版524 页ISBN：7111172485
本书介绍了成功数据挖掘技术的核心算法以及转换输入或输出以改善性能的方法，提供了机器学习概念的完整基础。
Covariances in Computer Vision and Machine Learning: Synthesis Lectures on Computer Vision
Ha Quang Minh2017 年出版156 页ISBN：1681732596
