李克清,时允田主编2019 年出版252 页ISBN:9787115501349
本书详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法,。全书共分11章,主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...
(美)马克(H.F. Mark)等主编;北京化工学院合成纤维教研室、高分子物理教研室译1980 年出版432 页ISBN:15063·3152
樊行雪,方国女编2000 年出版395 页ISBN:750252813X
高等学校教材:本册内容包括:分子结构、配位化合物、非金属元素、主族金属元素、过渡元素、常用的分离技术等。