中国计算机学会学术著作丛书 知识科学系列 机器学习及其应用 2017版
高阳，陈松灿主编2017 年出版139 页ISBN：9787302487814
本书以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到稀疏学习、贝叶斯学习、演化学习、深度学习和半监督学习的基本理论和算法，同时介绍了机器学习在数据挖掘、信息检索、图像处理、模式识别，以及神经网络...
胡鹤编著2019 年出版230 页ISBN：9787121368998
本书包含四部分内容：第一部分是入门篇，介绍学习环境搭建和Tensorflow框架的基本使用；第二部分是基础篇，介绍传统智能算法及其Tensorflow实现；第三部分是进阶篇，介绍深度神经网络方法和CNN、RNN、LSTM、GRU等基础...
（澳）图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara）著2019 年出版299 页ISBN：9787111629146
本书详细讲解如何将TensorFlow与NLP二者结合以提供有效的工具来处理当今巨量数据流中众多的非结构化数据，以及如何将这些工具应用于具体的NLP任务。通过阅读本书，读者将深入认识NLP,并学习如何在深度学习NLP...
赵玮著2017 年出版214 页ISBN：9787512131897
在大数据环境下，面对在线消费提供的海量数据信息，传统的技术方法已逐渐无法满足企业创造和维持品牌忠诚的竞争需求。本书构建了一个在线消费大数据时代下的人工智能模型——机器学习模型，通过机器学习方法，对在...
基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术
（英）达伦·库克著；连晓峰等译2018 年出版207 页ISBN：9787111600510
本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、...
杨云，杜飞著2018 年出版322 页ISBN：9787302491026
本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的......
刘焱编著2017 年出版242 页ISBN：9787111576426
本书首先介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全...
王珏，周志华，周傲英主编2006 年出版324 页ISBN：7302120382
机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请了国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式介绍...
齐妙著2013 年出版138 页ISBN：9787302343547
本书采用基于统计的机器学习理论和方法对磷酸铝分子筛进行了大量的数据挖掘工作，主要介绍了一些经典的机器学习方法，并在磷酸铝合成数据库上进行了一系列的应用研究，主要包括以下内容：①估计缺失的合成参数，完善...
（新西兰）威滕，（新西兰）弗兰克著2012 年出版629 页ISBN：9787111374176
本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2...
