单建华著2019 年出版225 页ISBN：9787115497567
卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算...
冯林主编；姚远，刘胜蓝副主编2015 年出版359 页ISBN：9787040437881
本书首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨...
（澳）胡安·努内兹-伊格莱西亚斯，（美）斯特凡·范德瓦尔特，（澳）哈丽雅特·达士诺著；陈光欣译2019 年出版206 页ISBN：9787115499127
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐...
（澳）RobertLayton著；杜春晓译2016 年出版236 页ISBN：9787115427106
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职...
