（印）EBalagurusamy著；秦臻，肖俊超译2017 年出版325 页ISBN：9787302484912
本书采用由简入深的方式，介绍了如何使用Python来进行基本的计算。全书共8章内容，前两章介绍计算机基础知识，包括基本结构、编程语言、操作系统、问题解决策略以及编程入门，接下来的6章介绍常见的编程技术，包括变...
屈婉玲等编2016 年出版179 页ISBN：9787302429555
本书主要包含分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流等算法设计技术和分析方法以及问题计算复杂度的界定。在此基础上简要介绍了NP完全理论的基础知识以及近似算法、随机算法等。本...
姜书艳主编；陈瑜副主编；金燕华，李力，李军编2014 年出版63 页ISBN：9787121239564
本书以知识点为线索配以难度等级合适的习题，不仅有利于学生巩固理论知识，也有利于培养学生独立思维和解决问题能力。主要内容包括：引论、信息的数字表达、数字电路、组合逻辑设计原理、组合逻辑设计与实践、时...
（美）勃鲁姆，（美）布莱斯纳罕著2015 年出版432 页ISBN：9787115391186
本书结合树莓派，介绍了如何在树莓派上搭建完善的Python开发环境，然后依次介绍了Python编程的基础知识、Python语言的核心知识、面向对象编程、异常处理、GUI编程和游戏编程、网络和Web开发等等。...
关东升著2018 年出版426 页ISBN：9787302509332
本书是系统论述Python编程语言立体化教程（含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程）。全书共分为四篇：第一篇Python基础（第1章~第8章），第二篇Python进阶（第9章~第15章），第三篇Python实用库（第16章~第21章），第.....
刘硕著2019 年出版208 页ISBN：9787302536505
本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
（美）麦金尼著2013 年出版456 页ISBN：7564142049
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的...
