张啸宇，李静编著2018 年出版316 页ISBN：9787121336133
本书主要介绍如何使用Python进行数据分析。前8章主要介绍学习数据分析必要的一些Python语法基础，包括Python的安装、数据类型、数据结构、模块、类、异常处理，然后还有如何使用pip安装Python需要的一些工具。...
杨秀璋，颜娜编著2018 年出版288 页ISBN：9787512427129
本书，主要内容包括Python基础知识、正则表达式、BeautifulSoup技术、Selenium技术、Scrapy框架、数据库存储等，并详细介绍了爬取个人博客网站、电影信息、招聘信息、在线百科、微博信息、图集网站、农产品信...
杨秀璋，颜娜编著2018 年出版248 页ISBN：9787512427136
本书主要内容包括Python常用数据分析库、可视化分析、回归分析、聚类分析、分类分析、关联规则挖掘分析、数据预处理及文本聚类、词云热点与主题分布分析、复杂网络与基于数据库技术的分析等。本书既可作为...
张云河，刘友祝，王硕著2019 年出版547 页ISBN：9787301303085
随着互联网数据的增加，如何高效地利用大数据已经成为企业需要面对的首要问题，这个问题就涉及了数据显示、数的存储和数据分析，这三个方向是否有成熟的模块呢？答案是有的，Python在这三个方向都有非常成熟的模块，这...
