刘硕著2019 年出版208 页ISBN：9787302536505
本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
（美）MarkSummerfield著2011 年出版518 页ISBN：9787115245076
本书中将为读者深度分析与讲解从Python 3使用与开发技术，如语法、系统应用、GUI编程、数据库和网络编程、数据结构与算法等
（美）麦金尼著2013 年出版456 页ISBN：7564142049
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的...
