（美）科埃略，（美）里克特著2016 年出版303 页ISBN：9787564160623
本书展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法。从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，该书介绍了主题建模、篮子分析和云...
（美）载维·朱利安著；李洋译2017 年出版192 页ISBN：9787111569459
机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器...
Wes McKinney著2018 年出版526 页ISBN：9787564175191
获得关于用Python语言操纵、处理、清洗和压缩数据集的完整介绍。这本容易上手的指南第二版为Python 3.6而升级，其中包括一些实用的案例研究，展示了如何有效解决各种数据分析问题。你将从中学到最新版pandas、...
陈春晖，翁恺，季江民编著2019 年出版250 页ISBN：9787308189774
本书是高等院校计算机技术应用课程的教材，适用于非计算机专业的理工社农医等各专业学生。面向多层次、多学科专业，强调计算机在各专业的应用，适用于大一到大四各年级的学生。本书也适合对编程知之甚少但想要使...
（印尼）IvanIdris著2014 年出版226 页ISBN：9787115339409
本书是NumPy的入门指南，主要内容有：NumPy的安装、NumPy矩阵、通用函数、MunPy模块、与SciPy的关系。NumPy的每个特性讲解都配有实际案例，更便于读者理解掌握。通过本书，读者可迅速掌握科学计算方法。...
