赵红艳，许桂秋主编2019 年出版132 页ISBN：9787115503473
本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Sp...
李俊杰，谢志明主编；肖政宏，石慧，谢高辉，杨泽强副主编2017 年出版298 页ISBN：9787115473332
全书共十大项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余章节均以项目实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。本书秉承“实践为主、理论够用，注重实用”原则，将实验环节及实操内容融入......
（美）加勒德（Chris Garrard）2017 年出版312 页ISBN：9787115456663
本书本书共分13章，利用Python已有的库和模块工具，帮助读者更好地读取和分析地理数据，并对地理数据进行相应的处理。另外，读者还将了解如何创建地理空间数据，以及矢量数据的处理方法。除此之外，本书还包含5个附录...
王振武编著2017 年出版368 页ISBN：9787302460435
本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍，内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法...
李涛等著2013 年出版416 页ISBN：9787561542941
本书在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇...
张光河主编2018 年出版452 页ISBN：9787115485779
本书介绍了线性表，栈，队列，串，树和图等基本数据结构，以及这些数据结构的相关应用，还介绍了查找和排序的常用算法。本书介绍内容时理论和实现并重，并配有一定数量的上机实验和习题用于帮助读者巩固和加深对相关......
（印）科斯·拉曼（Kirthi Raman）2017 年出版276 页ISBN：9787111560906
本书介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn...
刘宁2018 年出版224 页ISBN：9787563951857
本书以云计算和大数据为支点，从云计算与大数据的概述、技术、实际应用等方面做了较为全面的阐述，并详细讲解了大数据在医疗、城市发展过程中起到的作用。本书旨在指导学生和相关技术人员在学习和理解云计算与...
