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  • 高等学校新工科人才培养“十三五”规划教材 Python大数据基础与实战

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    姚智颖,雷鸿俊责任编辑;(中国)范晖,于长青,张文胜2019 年出版248 页ISBN:9787560653808

    本书以Python 3.7.2为基础,系统地介绍了Python程序设计的基础知识。全书分为三篇,共13章。第一篇“Python基础知识”,包含第1~6章;第二篇“Python高级特性”,包含第7~9章;第三篇“Python数据分析与处理”,办好第10...

  • 大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书 2017-2018年 大数据优秀应用解决方案案例 政务民生卷

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    国家工业信息安全发展研究中心编2018 年出版370 页ISBN:9787010193182

    为贯彻国家大数据战略,落实《国务院关于印发存进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,全面掌握我国大数据产业发展和应用情况,工业和信息化部办公厅于2017年10月向地方工业和信息...

  • 基于Python的大数据分析基础及实战

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    余本国著2018 年出版370 页ISBN:9787517064992

    《基于python的大数据分析基础及实战》一书是一本零基础入门教程,教你如何从一名计算机编程小白,到一名能够操纵当下流行的、最新版的python3.6语言,再入门数据分析,最后自己动手实战。本书由浅入项目(根本没有...

  • 营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术

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    (美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)2017 年出版291 页ISBN:9787111559023

    本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...

  • Python数据分析与应用 从数据获取到可视化

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    黑马程序员编著2019 年出版262 页ISBN:9787113251451

    本书采用理论与案例相结合的形式,以Anaconda为主要开发工具,系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章,第1章介绍了数据分析的基本概念,以及开发工具的安装和使用;第2至6章介绍了Python数据分析...

  • 大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书 2017-2018年 大数据优秀应用解决方案案例 工业、能源、交通卷

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    国家工业信息安全发展研究中心编著2018 年出版331 页ISBN:9787010193168

    为贯彻国家大数据战略,落实《国务院关于印发存进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,全面掌握我国大数据产业发展和应用情况,工业和信息化部办公厅于2017年10月向地方工业和信息...

  • Python高级数据分析 机器学习、深度学习和NLP实例

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    (印)萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay)著2019 年出版156 页ISBN:9787111617020

    本书介绍了基于Python的高级数据分析,探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库,讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术,并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域;还介绍了一些机器学习概念(如半监...

  • Python数据挖掘方法及应用

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    王斌会,王术编著2019 年出版206 页ISBN:9787121344954

    随着大数据时代的来临,一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会,各行各业,都免不了和数据打交道,需要借助于数据分析...

  • 全国高等院校应用型创新规划教材 计算机系列 Python数据分析基础

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    余本国编著2017 年出版224 页ISBN:9787302478904

    本教程采用最新版本python3.5写成,含盖了python的安装、基本语法、数据处理以及数据分析的基本案例,适合在校本科生、研究生,以及社会爱好人士参考。...

  • Python数据科学导论概念技术与应用

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    (西)劳拉·伊瓜尔,(西)桑蒂·塞吉等著;章宗长,王艺深等译2018 年出版190 页ISBN:9787111604648

    本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法,以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章,第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议;第2章介绍了Python语言数...

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