（意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），（意）卢卡·马萨罗（Luca Massaron）著；于俊伟，靳小波译2016 年出版180 页ISBN：9787111544340
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。最后，通过主要的机...
（法）戴维·西伦，（法）亚诺D.B.梅斯曼，（法）穆罕默德·阿里著；王艳，刘义，于晨昕等译2017 年出版224 页ISBN：9787111578260
本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器...
（意）阿尔贝托·博斯凯蒂，卢卡·马萨罗著；于俊伟，靳小波译2018 年出版222 页ISBN：9787111589860
本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；最后，通过介绍主要的机器学...
（西）劳拉·伊瓜尔，（西）桑蒂·塞吉等著；章宗长，王艺深等译2018 年出版190 页ISBN：9787111604648
本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法，以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数...
沙行勉著2016 年出版367 页ISBN：9787302446170
本书在第1版的基础上进行了勘误和部分修改，并增加了“并行计算”一章，以丰富对Python应用环境的介绍。本书可作为计算机科学导论或Python程序设计的课程教材。...
（美）约翰·保罗·穆勒（John Paul Mueller）2018 年出版372 页ISBN：9787115479624
本书分为22章，详细介绍了数据科学中如何使用Python进行编程及开发，帮助一些对数据科学感兴趣的读者以及Python爱好者，快速掌握Python语言，并能够使用Python进行数据分析。达人迷系列是倾向于初学者的一个系列，本...
