谢梁,鲁颖,劳虹岚著2017 年出版250 页ISBN:9787121318726
本书系统的归纳了当前数据挖掘和深度学习技术的应用领域中的不同案例,以实用为导向,深入浅出的介绍了在具体业务中如何运用当前最新的数据技术端到端地解决问题。本书分为四个部分。第一部分主要介绍了一些基...
(美)Daniel J.Mosley,(美)Bruce A.Posey著;邓波等译2003 年出版226 页ISBN:7111128184
本书主要讲述了实际的软件测试自动化设计和实施方法。
实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现
徐彬著2019 年出版208 页ISBN:9787121371714
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型,而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络,进...
方巍编著2019 年出版264 页ISBN:9787111626817
本书作为数据挖掘的入门读物,基于真实的数据集进行案例实战,使用Python数据科学库,从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲...