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  • Why students resist learning: a model for understanding and helping students

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    Anton O.Tolman; Janine Kremling2017 年出版250 页ISBN:

  • Lecture Notes in Computer Science 2956 Reading and Learning Adaptive Content Recognition

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    2004 年出版354 页ISBN:3540219048

  • Lecture Notes in Artificial Intelligence 3944 Machine Learning Challenges Evaluating Predictive Unce

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    2006 年出版462 页ISBN:3540334270

  • Learning the art of electronics a hands-on lab course

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    Thomas C. Hayes ; Paul Horowitz2016 年出版1141 页ISBN:0521177235

  • Learning OpenCV3 computer vision in C++with the openCV library

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    Adrian Kaehler and Gary Bradski2017 年出版992 页ISBN:1491937990

  • COLLABORATIVE STRATEGIC IMPROVEMENT THROUGH NETWORK ACTION LEARNING THE PATH TO SUSTAINABILITY

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    PAUL COUGHLAN AND DAVID COGHLAN2011 年出版201 页ISBN:1847200311

  • ENGLISH IN THE WORLD TEACHING AND LEARNING THE LANGUAGE AND LITERATURES

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    RANDOLPH QUIRK AND H.G WIDDOWSON1985 年出版275 页ISBN:0521315220

  • CLARKE HALL AND MORRISON LAW RELATING TO CHILDREN AND YOUNG PERSONS SPECIAL BULLETION A GUIDE TO TH

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    1990 年出版426 页ISBN:

  • 机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow

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    (法)奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)2018 年出版460 页ISBN:9787111603023

    本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架Tenso...

  • How the brain learns : a classroom teacher's guide 2nd ed.

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    Sousa2222 年出版305 页ISBN:0761977643

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