陈新泉著2015 年出版132 页ISBN：9787564730772
本书主要讨论多维属性数据和数据流中的聚类算法、半监督聚类算法及加权聚类算法等。从多个角度研究来如何将优化方法应用到不同类型的聚类算法中，为后续进一步的数据处理提供有用的参考信息。本书可作为数据...
张宪超著2017 年出版389 页ISBN：9787030528469
聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简略的综述；然后，对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分：第一部分是经典算法部分（第...
夏骄雄编著2011 年出版147 页ISBN：9787542750549
本书以数据资源作为研究对象，以聚类分析作为研究手段，以预处理作为研究目标分别借鉴运筹学、数理统计学、哲学本体论、数字图像处理学、分子动力学、物理学等领域的具体理论与方法，探讨了在数据对象集合层面和...
李松，张丽平，郝晓红著2016 年出版306 页ISBN：9787506682817
本书着重探讨空间数据的聚类、查询和分析技术。本书共分14章，主要探讨了基于k-means的空间数据聚类的新方法；不确定空间数据聚类方法；障碍物环境下的聚类方法；基于Voronoi图的空间数据定位和查询技术；空间数据索...
陈燕，李桃迎著2012 年出版370 页ISBN：9787563228027
本书系统详细地阐述了数据挖掘及聚类分析的多种相关方法、技术及具体应用。主要内容包括：绪论，数据预处理技术，多维数据分析与组织，数据挖掘的常用技术，预测技术及应用，关联分析技术及应用，遗传算法及应用，灰......
