(美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)2017 年出版291 页ISBN:9787111559023
本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...
杨晓光编著;李兰友主审2015 年出版338 页ISBN:9787512123281
本书对2008年第1版做了进一步的修订和完善,系统介绍了数据结构相关理论和基本算法,讨论了线性表、堆栈、队列、树和图等数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构,以及在这些结构基础上所实施的各种操作。本书...
《计算机与信息科学十万个为什么》丛书编辑委员会编著1998 年出版354 页ISBN:7302027536
(美)尼娜·朱梅尔(Nina Zumel),(美)约翰·芒特(John Mount)著2016 年出版262 页ISBN:9787111529262
本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容,并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容,主要介绍了数据科学项目的处理过程、选...
张锦胜,彭红编著2013 年出版333 页ISBN:9787501991778
本书结合食品科学研究的特点,针对食品科学研究与开发中常见的数据分析与处理问题,介绍了数据分析的理论、技巧和方法。同时,介绍了如何使用 SPSS16.0软件进行数据统计分析处理的方法。全书共分10章,第一章数据...
PeterBruce,AndrewBruce著2018 年出版302 页ISBN:9787564175290
统计方法是数据科学的关键部分,至今少有数据科学家经历过正规的统计学训练。关于统计学基础的课程和教材也极少从数据科学的角度编排相关主题。这本实用指南介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学,告诉你怎...
(西)劳拉·伊瓜尔,(西)桑蒂·塞吉等著;章宗长,王艺深等译2018 年出版190 页ISBN:9787111604648
本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法,以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章,第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议;第2章介绍了Python语言数...
图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习 从入门到实践
张海艳责任编辑;陈光欣译;(美)弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN:9787115512413
本书帮助你进入数据科学的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主...
陆汉权编著2017 年出版194 页ISBN:9787121316692
全书以介绍计算机科学的基础知识为主,如数制、逻辑、体系结构、软件系统、算法、语言和程序等,包括应用系统基础的数据库、网络,并介绍了高性能计算、人工智能、虚拟现实、计算理论等方面的相关知识,讨论了信息...
周永章,张良均,张奥多,王俊著2018 年出版269 页ISBN:9787306064097
本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理,重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能...