杜宾等编著2019 年出版358 页ISBN:9787113257538
...学习等学科前沿知识很好地衔接起来,为学生进一步学习R语言的其他课程打下坚实的基础。本书的主要内容包括R语言的简介、数据预处理、数据的分类与预测等(决策树模型、贝叶斯分类模型、线性回归、逻辑回归...
吴喜之编著2012 年出版228 页ISBN:9787300163994
本书是吴喜之老师近些年来教学经验的结晶,其中涉及大量的非常规数据处理方法,如横截面数据、纵向数据、多元数据等,主要应用的软件是R软件。...
王斌会编著2010 年出版320 页ISBN:9787811354201
本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算,力求理论与实际应用并重,具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。...