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  • STORM CENTER THE SUPREME COURT IN AMERICAN POLITICS SEVENTH EDITION

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    DAVID M.OBRIEN2005 年出版439 页ISBN:0393927040

  • STORM CENTER: THE SUPREME COURT IN AMERICAN POLITICS FOURTH EDITION

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    DAVID M.OBRIEN1996 年出版461 页ISBN:039396891X

  • POST-CRISIS RISK MANAGEMENT:BRACING FOR THE NEXT PERFECT STORM

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    TSUYOSHI OYAMA2010 年出版198 页ISBN:0470825372

  • Storm企业级应用 实战、运维和调优

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    马延辉,陈书美,雷葆华著2015 年出版241 页ISBN:9787111503385

    本书共11章,分为三篇。基础篇(第1~3章),介绍了Storm背景、基本原理、安装部署、核心概念和数据流模型。实战篇(第4~9章),通过6个典型的应用案例和代码示例,结合实践技巧和理论知识,深入讲解了如何使用Storm设计大......

  • 实时大数据分析 基于Storm、Spark技术的实时应用

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    (美)SumitGupta,ShilpiSaxena著;张广骏译2018 年出版243 页ISBN:9787302477280

    本书既涵盖了不同实时数据处理框架和技术的基础知识,又讨论解释了大数据批量及实时处理的差异化细节,并深入探讨使用Storm、Spark进行大数据处理的技术和程序设计概念。书中包含了易于上手的逐步详细技术指引...

  • Storm分布式实时计算模式

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    (美)吉奥兹,(美)奥尼尔著2015 年出版252 页ISBN:9787111484387

    本书由Apache Storm 项目的Committer亲力打造,提供了丰富的Storm实战经验。系统介绍使用Storm进行分布式流式计算的核心概念及应用,从最简单的topology出发,首先介绍Storm基础,然后通过更复杂的示例,逐步引入Sto...

  • Storm 大数据流式计算及应用实践

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    丁维龙,赵卓峰,韩燕波编著2015 年出版250 页ISBN:9787121195686

    Storm作为实时的、分布式以及具备高容错的流式计算系统,,对比适于海量数据批处理的hadoop,不仅简化了数据流上相关处理的并行编程复杂度,也提供了数据处理实时性、可靠性和集群节点动态伸缩的特性。。本书通过...

  • THEODOR FONTANR BEFORE THE STORM A NOVEL OF THE WINTER OF 1812-13

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    R.J.HOLLINGDALE1985 年出版0 页ISBN:

  • Storm实时数据处理

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    (澳)安德森著2014 年出版191 页ISBN:9787111466635

    在大数据领域,Hadoop无疑是最炙手可热的技术。作为分布式系统架构,Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本的优点。然而随着数据体积越来越大,实时处理能力成为了许多机构需要面对的首要挑战...

  • 颠覆大数据分析 基于Storm Spark等Hadoop替代技术的实时应用

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    (美)阿涅斯瓦兰著2015 年出版218 页ISBN:9787121252242

    提起大数据分析,大多数专业人士都会想到Hadoop,但是有一些尖端的应用是不适合用Hadoop的,尤其是实时分析和需要迭代机器学习算法的场景。幸运的是,针对这些场景的一些强大的新技术已经被开发出来。本书就是指导...

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