R语言机器学习参考手册（影印版）=machine learning with r cookbook
邱祐玮编著2016 年出版431 页ISBN：7564160630
（印）卡西克·拉玛苏布兰马尼安（Karthik Ramasubramanian），（印）阿布舍克·辛格（Abhishek Singh）著2018 年出版411 页ISBN：9787111595915
本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig...
（美）威力著2017 年出版156 页ISBN：7115464154
本书介绍了深度学习相关的知识点，并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用，还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念，同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...
程显毅，施佺编著2017 年出版204 页ISBN：9787111570738
全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......
丘祐玮著2016 年出版431 页ISBN：9787564160630
本书通过设置一个用户友好的编程环境并使用R语言进行数据ETL来介绍R语言基础知识。提供数据探索样例，以展示R语言的数据可视化和机器学习功能在探索隐含关系方面的强大能力。你将深入了解重要的机器学习主题...
