2016 年出版104 页ISBN：9787118103731
本书共分为七章，内容分为两部分。第一部分为理论篇，包括第一章到第六章。其中，第二章到第四章是基本估计理论，包括静电估计理论（最小二乘估计、线性最小方差估计、最小方差估计等）和现代估计理论，第五章卡尔曼滤波...
2015 年出版220 页ISBN：9787512418011
本书主要围绕图像滤波去噪算法进行展开，图像滤波去噪是图像处理的第一步，对于图像处理显得尤为关键。图像滤波去噪算法很多种，对于具体的图像，具体采用哪一种滤波去噪算法一直困扰着广大的在校师生以及科研工作...
2016 年出版463 页ISBN：9787560356204
本书系统地介绍了由作者提出的带不确定噪声方差和不确定模型参数的多传感器系统鲁棒信息融合Kalman滤波理论，并给出了在目标跟踪系统中的仿真应用。本书内容新颖，理论严谨，并含有大量仿真例子，可作为高等学校信...
2016 年出版252 页ISBN：9787118106596
本书共包括8部分内容，其中包括：随机控制简介，随机过程基础，随机状态模型，输入为随机过程的动态系统分析，最小方差控制，最优状态估计， 随机线性最优控制，随机系统的自适应控制。重点是随机状态模型的建立、分析、状态...
2016 年出版472 页ISBN：712127938X
本手册共分19章，分别对各种有源、无源滤波器的设计、滤波器计算机辅助设计、滤波器响应的数学特性、线性电路、非线性电路、预失真电路、阻抗变换、开关电容滤波器、幅度均衡器、延迟均衡、波形产生与变换、...
