2013 年出版179 页ISBN：9787030389503
人脸识别已经被广泛关注了近30年，由于其友好性、唯一性和稳定性等特点成为目前最成功和广泛应用的个体身份认证技术之一，人耳识别虽然不是生物特征识别技术的主流，但由于其同人脸识别一样，无需被试的主动配合，具...
2009 年出版225 页ISBN：9787302204008
本书全面系统地介绍了人脸识别的主要概念、基本原理、典型方法、实用技术，以及国际上有关研究的新成果和新动向。全书可分为4部分：第1部分介绍人脸识别的预备内容；第2部分介绍人脸识别的各种典型的子空间方法；...
2010 年出版171 页ISBN：9787040223552
本书以全新的角度论述智能化的全自动人脸识别方法，着重阐述如何把诸如模式识别、机器学习、图形图象处理、视频的时空关联、甚至逻辑判断等单一的方法有机地结合在一起，非监督式地从视频中检测和识别人脸，并自...
2010 年出版234 页ISBN：9787121116773
本书主要介绍了人脸图像信息处理技术的基本理论和方法，包括人脸图像分形压缩编码及其最优参数选择的研究、基于肤色的人脸检测技术、人脸图像描述与编码模型、核主元分析（KPCA）特征提取、基于核主元分析的人脸...
2017 年出版234 页ISBN：9787121321382
我们正处于“刷脸”时代，越来越多的“刷脸”应用开始出现。本书按照逻辑上的先后顺序，尤其是“刷脸”应用开发时所需技术的先后顺序，通过原理、例子、实战的方式，分别讲解了“刷脸”应用需要掌握的三大技术：人脸...
2017 年出版303 页ISBN：9787111576099
人脸工程学的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。本书分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，最后在总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、...
2018 年出版270 页ISBN：9787121335730
人脸识别是当今世界科技领域攻关的高精尖技术。本书作为该技术的进阶指南，在内容上尽可能涵盖人脸识别的各技术模块，立足于作者在中国科学院、985工程大学国家重点实验室从事视频识别与智能监控项目开发的研...
2014 年出版235 页ISBN：9787115339782
本书首先介绍了计算机视觉和模式识别的原理，以及国内外人脸识别研究的主要方法和相关课题研究，总结了国内外人脸识别研究的主要成果。本书重点介绍了作者的研究成果：动态人脸识别系统方法。动态人脸识别指的是...
2014 年出版227 页ISBN：9787118097580
本书重点介绍了基于稀疏描述的人脸识别方法及其若干改进，系统地对该类方法的原理进行了阐述、全面分析了该类方法取得优异性能的最本质特点，直观形象地显示和解释了基于稀疏描述人脸方法确实优于基于全局描述...
2014 年出版99 页ISBN：9787514153057
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的研究热点和难点问题之一，它依据人脸对象的面部特征自动鉴别人物的身份。人脸对象的表示和面部特征的提取是实现人脸识别的两个关键要素。本书主要研究了基于子空间理论...
2003 年出版141 页ISBN：711112913X
本书通过4个典型实例介绍使用3DS MAX和Photoshop绘制人脸贴图的方法和技巧。
2015 年出版163 页ISBN：9787530480861
在人像摄影中,模特的面部表情天然地决定着图像的质感和说服力。即使是眼神极其细小的移动，略微蹙起的眉头或是不甚自然地微笑，都会对图像产生巨大影响。因而，在人像摄影中捕捉最完美的瞬间，就显得尤其困难。这...
2010 年出版320 页ISBN：9787030266491
本书给出了人脸识别的基本过程框架，并将人脸识别方法这种特定的生物特征识别的基本方法融入其中，该框架包括人脸图像获取、人脸图像预处理、人脸表征、人脸检测、人脸分割和人脸的判定，并对其中的具体实现技术...
2019 年出版251 页ISBN：9787030617842
本书介绍人脸特征表达与识别相关的主要研究进展。主要内容包括：人脸图像的光照预处理，人脸特征的2D表示，稀疏表示，字典表示，特征压缩与选择，以及分类器构造、分类器集成等方法。这些内容也代表了近年来人脸特征表...
2019 年出版250 页ISBN：9787111623854
本书是一本面向初学者的人脸识别实现宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验，详细介绍了人脸识别技术的发展历程与核心理念，并深入探讨了如何将做成的模型用于工程生产环境中，一步一步剖析了人脸识别技术的本质...
Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别
2019 年出版168 页ISBN：9787111622765
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...
