2017 年出版219 页ISBN：9787563552535
本教材主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树形结构、图、查找、内部排序。教材中对各类数据结构的分析按照“逻辑结构-存储结构-基本运算的实现-时空性分析-实例”的顺序进行讲述，结构...
2017 年出版353 页ISBN：9787111573005
本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法设计应用，以及金融数据挖掘中趋向和发展趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战，通过大量的案例，帮助读者更...
2017 年出版242 页ISBN：9787030548047
头脑风暴作为创造性解决问题的一种思维方式，在管理、科技、社会等领域发挥越来越重要的作用。将这种思维方式用于求解优化问题，由此诞生了头脑风暴优化算法。本书系统介绍了头脑风暴优化算法的基本原理、改进...
2018 年出版204 页ISBN：9787115472663
本书以程序设计作为基础，数据结构作为工具，六大核心算法作为目标，系统地介绍了算法设计中典型问题的求解过程。全书内容包括算法设计基础、递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算...
2018 年出版198 页ISBN：9787121329265
伴随着大数据时代的发展，数据价值的挖掘以及产品化逐渐被重视起来。本书作为该领域的入门教程，打破以往的数据工具与技术的介绍，凭借作者在大数据价值探索的所感所悟，以故事的形式和读者分享一个又一个的数据经...
2018 年出版570 页ISBN：9787121337932
系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别为例，讲解网络...
2018 年出版398 页ISBN：9787121340611
本书以MATLAB R2017a为平台，以智能算法为背景，全面详细地介绍了人工智能的各种新型算法。书中做到以理论为基础，以实际应用为主导，循序渐进地向读者展示怎样利用MATLAB智能算法解决实际问题。全书共分13章，主要...
2018 年出版220 页ISBN：9787121330308
智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领...
2017 年出版119 页ISBN：9787030547385
本书主要对数字图像信息隐藏算法进行系统的研究，针对信息隐藏算法中提高隐藏容量的关键问题，提出解决方案并进行仿真实验和分析。主要研究工作如下：在宿主图像分析中，分析人类视觉系统对图像的掩蔽特性，分别对宿...
2018 年出版262 页ISBN：9787111593027
本书全面介绍了数字图像融合的基本概念和一些常见算法，便于读者了解和学习数字图像融合领域的一些前沿知识，以适应现代信息技术的发展。书中针对不同传感器获得的数字图像进行了分类，并对不同类型的数字图像分...
2018 年出版343 页ISBN：9787302482185
本书尝试以全方位、多角度介绍智能车制作方面的知识。首先深入浅出地介绍了组成智能车的硬件元素，如基本电气元件、电源、控制器和传感器等，之后介绍了智能车制作所需的嵌入式C语言编程知识。最后，编写了智能...
2017 年出版346 页ISBN：9787302468813
如果说数据是我们的处理对象，数学模型是问题对象的形式化描述，而算法就是解决抽象问题的方法。本课程希望达到的教学目的是：通过课程学习，建立数据、数学模型和算法的基本概念，为培养学生利用计算机解决实际问题...
2018 年出版187 页ISBN：9787030566867
本书以数据挖掘为应用载体，并结合作者自己及其团队的研究工作，按应用频率的高低，先后系统地介绍了算法设计的分治算法、贪心算法、搜索算法和动态规划算法。还介绍了算法分析所用的渐近符号及常用的分析方法，包...
2017 年出版429 页ISBN：9787302457206
本书介绍算法设计与分析的概念、方法和技术，共四部分，第一部分从穷举法、排序问题及其他一些算法入手；第二部分以算法设计技术为纲；第三部分介绍计算机应用领域里的一些算法；第四部分介绍算法设计与分析中的一些...
2017 年出版238 页ISBN：9787111567165
本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...
2017 年出版127 页ISBN：9787511445056
支持向量机是一种新型小样本机器学习算法，利用统计学习理论和最优化技术构造将两类样本分开的分类超平面；可用于文本分类、人脸识别、信号处理、图像及遥感图像分析等领域。将支持向量机算法引入大数据学习，对...
2017 年出版247 页ISBN：9787305193033
本书从宇宙物质自然基理及其普适性数值算法与仿真出发，解决高度原始创新与最原始探索研发问题。本书可供广大从事自然科学、社会科学的研究者及工程技术的研发者参考，也可作为高等院校各个专业高年级本科生及...
2018 年出版170 页ISBN：9787030576026
本书系统地阐述了蚁群算法、粒子群算法、传染病优化算法三类典型的群集智能优化方法。本书既涵盖算法原理、数学模型、改进方法的理论知识，又注重理论联系实际，以实际应用问题为导向进行算法设计。针对无线传...
