2019 年出版358 页ISBN：9787113257538
本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...
2019 年出版137 页ISBN：9787302518907
本著作从蛋白质互作网络拓扑结构特性出发分析各种蛋白质加权网络的特性，设计了有效地蛋白质相互作用预测算法，在这个预测后的蛋白质互作网络的基础上研究设计了蛋白质复合物和功能模块识别算法。重点研究生物...
2019 年出版456 页ISBN：9787115507594
本书将详尽的介绍IBM SPSS Modeler，主要涵盖基本软件操作，基本数据分析，高级数据挖掘，以及开发进阶使用等内容，力求帮助大家全面掌握Modeler工具。此外，本书也尽可能地把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容，以...
2019 年出版170 页ISBN：9787115503527
本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙...
2019 年出版309 页ISBN：9787111611769
本书从理论到实践深入介绍了文本数据管理与分析中的关键问题，全面涵盖了自然语言理解、信息检索、推荐系统、机器学习、情感分析、文本摘要和主题分析等核心技术。本书可用于高等院校计算机科学或相关专业本...
2019 年出版303 页ISBN：9787116110120
数据挖掘是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。本书主要阐述了数据挖掘中较为成熟的技术，主要内容包括：数据预处理技术、数据仓库与联机分析、聚类分析方法、数据分类方法、关联规则分析方法、时间序列...
2019 年出版264 页ISBN：9787567014916
《大数据背景下数据挖掘及处理分析》首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取，可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，并针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，并将数据挖掘...
2019 年出版264 页ISBN：9787111626817
本书作为数据挖掘的入门读物，基于真实的数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲...
2019 年出版480 页ISBN：9787111631620
本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...
2019 年出版376 页ISBN：9787302511793
本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...
2019 年出版332 页ISBN：9787121356322
本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍：从算法原理的角度，以数...
2018 年出版193 页ISBN：9787030548290
社交网络个体行为分析是研究用户个体在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估的基础上使用服务及由此引起的各种使用活动的分析。主要面临的问题包括：社交网络中个体行为成因复杂，存在各种噪音，缺乏...
2019 年出版354 页ISBN：9787517070825
本书从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面，对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者...
2018 年出版366 页ISBN：9787302509875
本书一共分为三大部分，第一部分主要介绍有关Python的基础知识，为后面章节的Python编程部分做预备，同时也是帮助零基础的读者打基础；第二部分涉及到pandas、seaborn和matplotlib模块的可视化，将包含工作中常用的...
2019 年出版233 页ISBN：9787111621027
本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一优秀的数据挖掘工具，通过功能简介、...
2019 年出版404 页ISBN：9787564183738
挖掘隐藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram、GitHub等热门社交网站中的丰富数据。借助这本畅销指南的第三版，数据科学家、分析师、程序员将学习到如何使用Python代码示例、Jupyter Notebooks或Docke...
2019 年出版194 页ISBN：9787516818718
《古城古墓挖掘简史》一书，以图文并茂的形式，用精炼通俗的语言，总结了国外自19世纪到20世纪初的重大考古发现，例如古埃及、古巴比伦、古希腊等重要遗迹的发现和发掘历程。这是郑振铎先生在考古学方面的重要作品...
2019 年出版256 页ISBN：9787113257453
《R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用：数据分析和数据挖掘，细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成；同时通过经典丰富的实例，对数据分析和挖掘的实践应...
