书籍介绍
本书是一本原创性的学术著作，本书的前面几章是深度学习的理论研究部分；接下来几章是深度学习的应用实践部分。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十九种深度学习新理论和预报预测、医学诊疗、调度推荐、分析处理等十七种深度学习的大数据新应用。本书适用于高等院校、科研院所及企事业单位的科研及教学用书。
图书目录
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- 《Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习》（美）Chris Albon（克里斯·阿尔本） 2019
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出版社其它书籍
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