书籍介绍
随着神经网络在21世纪重振旗鼓，深度学习已成为极其活跃的研究领域，为现代机器学习开辟了道路。在这本实用书籍中，作者Nikhil Buduma提供清晰的解释以引导你学完这个复杂领域的主要概念。Google、微软和Facebook等公司正在积极发展内部的深度学习团队。对于我们而言，尽管如此，深度学习仍然是一门非常复杂和难以掌握的课题。如果你熟悉Python，并且具有微积分背景，以及对于机器学习的基本理解，本书将帮助你开启深度学习之旅。
图书目录
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- 《深度学习 上》张宪超著 2019
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- 《深度学习基础与实践》（美）乔希·帕特森（JoshPatterson），（美）亚当·吉布森（AdamGibson）著；郑明智译 2019
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出版社其它书籍
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- 《南京大学人文地理 1919-2012》黄贤金，张捷，罗小龙等主编 2012
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- 《南京大学年鉴 2005》南京大学校长办公室编 2006
- 《南京大学年鉴 1999》南京大学校长办公室编 2000
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