大型企业运营分析体系建设与实践 大数据时代运营管理解决之道PDF电子书下载

本选题主要以下内容：阐述运营分析的基本概念、历史演进中的特点以及变化趋势；分析国外典型企业的实践经验，包括电力能源、快速消费品、信息技术、制造业等大型企业； 运营分析组织模式选择，包括集中、分散、职能、卓越中心型等模式等。

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第一章 运营分析体系建设的背景 1

第一节 运营分析的概念与主要作用 1

第二节 大型企业运营发展遭遇困境 10

第三节 运营管理理论与实践的局限 17

第四节 大数据时代抓住运营发展新机遇 23

第二章 运营分析体系建设的主旨思想 29

第一节 建立数据思维 29

第二节 培育数据资产 36

第三节 优化分析资源 47

第四节 洞察运营发展 49

第三章 运营分析体系的组织架构 54

第一节 大型企业配置资源的方式 54

第二节 集团化统一管理数据资产 57

第三节 平台化推广运营分析应用 62

第四节 国家电网公司运营监测分析体系建设实践 77

第四章 企业级运营分析体系业务架构设计 87

第一节 企业级运营分析体系建设基本原则与目标 87

第二节 运营分析主题框架设计 94

第三节 多层次的运营分析产品开发 119

第五章 新技术下运营分析体系创新发展 128

第一节 基于大数据技术的信息价值判断与决策支撑 128

第二节 基于云平台与移动终端的智能作业 143

第三节 基于虚拟现实技术的远程监测应用 151

第四节 基于区块链技术的数据基础管理 154

第五节 基于车联网技术的运营模式创新 158

第六章 数据保障与机制创新 164

第一节 数据基础薄弱问题 164

第二节 数据统一集中管理 168

第三节 数据开放共享与安全防控 171

第四节 运营分析保障机制 179

第七章 结论与展望 183

参考文献 191

后记 194

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