增长曲线模型中的参数估计PDF电子书下载

本书介绍了线性模型中的许定理与多元许定理，并在增长曲线模型中讨论了方差协方差分量的线性函数、方差协方差分量与回归系数的线性函数的最优估计存在的条件及存在时的表达式。

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第一章 基本概念 1

1．1 事件，事件的关系及运算 3

1．2 概率与频率 17

1．3 古典概型 20

1．4 几何概型 31

1．5 事件域，概率的公理化定义及概率的性质 34

1．6 条件概率 41

1．7 事件的独立性 45

1．8 n次独立试验概型 52

第二章 随机变量及其分布 60

2．1 随机变量 60

2．2 分布函数 65

2．3 独立随机变量 80

2．4 离散型随机变量 86

2．5 连续型随机变量 107

2．6 随机变量函数的分布 139

第三章 随机变量的数字特征 155

3．1 数学期望 155

3．2 方差 175

3．3 车贝谢夫不等式与极限定理 182

3．4 相关系数 195

第四章 统计推断初步 206

4．1 基本概念 206

4．2 对未知参数的点估计 210

4．3．假设检验 227

4．4 区间估计 253

4．5 方差分析 259

4．6 线性回归分析 268

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