个性化推荐系统关键技术PDF电子书下载

个性化推荐系统关键技术主要分为两个部分：用户模型和推荐算法。本书主要内容包括：个性化推荐支撑系统、用户模型数据建模、数据挖掘及日志挖掘、推荐系统算法和应用等。全书共分六章，第一章个性化推荐系统概述，第二章个性化推荐系统数据建模，第三章个性化推荐系统用户模型，第四章数据挖掘与个性化推荐系统，第五章个性化推荐系统中的Web日志挖掘，第六章个性化推荐系统应用。

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1个性化推荐系统概述 1

1.1 概念界定 2

1.2 相关研究 3

1.3 个性化推荐系统实现方法 5

2个性化推荐系统数据模型 11

2.1 数据与数据应用 12

2.2 数据模型类型 16

2.3 数据建模规则 16

2.4 数据建模过程 19

3个性化推荐系统用户模型 45

4数据挖掘与个性化推荐系统 51

4.1 数据挖掘 52

4.2 Web挖掘 83

4.3 个性化推荐系统中的数据挖掘技术 83

4.4 一种智能混合过滤个性化推荐模型 86

5个性化推荐系统中的Web日志挖掘 89

5.1 日志数据 90

5.2 日志数据预处理 92

5.3 定制Web日志数据 103

5.4 Web日志挖掘算法和技术 114

5.5 日志数据应用 129

6个性化推荐系统应用 145

6.1 推荐系统组成 146

6.2 推荐技术的发展和应用 147

6.3 发展趋势 152

参考文献 153

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