生态环境大数据应用PDF电子书下载

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第一篇基础篇 3

第一章 认识大数据 3

第一节 数据洪流 3

第二节 大数据的概念 4

第三节 如何理解大数据的概念 5

第四节 大数据与云计算 9

第五节 大数据与移动互联网 11

第六节 大数据与物联网 12

第七节 大数据与卫星遥感技术 14

第八节 大数据与人工智能 17

第九节 大数据与数字经济 19

第十节 小结 20

第二章 大数据对当今社会的重大影响 22

第一节 大数据创造企业价值 22

第二节 大数据提升政府治理能力 26

第三节 大数据影响人民生活 30

第四节 大数据颠覆传统行业 33

第五节 大数据催生新业态 36

第六节 大数据统治世界 39

第七节 小结 39

第三章 大数据给我们带来什么 41

第一节 大数据带来新思维 41

第二节 大数据带来大智慧 49

第三节 大数据带来新要求 54

第四节 小结 57

第二篇技术篇 61

第四章 大数据存储和管理技术 61

第一节 概述 61

第二节 Google大数据管理框架 62

第三节 Hadoop大数据管理框架 67

第四节 小结 76

第五章 大数据分析技术 77

第一节 概述 77

第二节 数据挖掘 77

第三节 模式识别 83

第四节 机器学习 84

第五节 时间序列分析 85

第六节 预测模型 85

第七节 小结 87

第六章 大数据表征技术 88

第一节 综述 88

第二节 地理信息系统 89

第三节 虚拟现实 90

第四节 热力图 91

第五节 小结 92

第三篇应用篇 95

第七章 生态环境大数据应用总体布局 95

第一节 开展生态环境大数据应用的重要意义 95

第二节 推进生态环境大数据应用总体要求 97

第三节 推进生态环境大数据应用总体思路 98

第四节 小结 101

第八章 生态环境大数据建设总体方案 102

第一节 方案背景 102

第二节 建设目标 103

第三节 建设任务 104

第四节 小结 113

第九章 生态环境信息资源整合集成 114

第一节 生态环境信息资源现状与问题 114

第二节 生态环境信息资源目录 115

第三节 环境信息资源中心 126

第四节 固定污染源统一数据库建设 128

第五节 生态环境信息化工程项目 148

第六节 小结 152

第十章 生态环境大数据管理平台 153

第一节 生态环境大数据管理平台技术架构 153

第二节 生态环境大数据管理平台部署 155

第三节 数据接入 156

第四节 数据存储 157

第五节 数据服务 159

第六节 小结 164

第十一章 生态环境大数据应用 165

第一节 京津冀及周边地区大气污染监管 165

第二节 重污染天气应对 167

第三节 乌海市及周边地区大气污染治理 171

第四节 乌梁素海水环境治理 180

第五节 城市空气质量监测 186

第六节 福建省生态环境大数据应用 191

第七节 小结 196

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