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从逻辑思路到实战应用,轻松做Excel数据分析PDF电子书下载

韩小良,杨传强编著

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出版社

北京:中国铁道出版社

出版时间

2019

ISBN

标注页数

261 页

PDF页数

275 页

图书目录

第1部分 数据采集与汇总 3

第1章 快速汇总大量的一维表单 3

1.1 “现有连接”命令+SQL语句 3

1.1.1 SQL语句的基本知识 3

1.1.2 汇总全部列数据 5

1.1.3 汇总全部列、部分行数据 8

1.1.4 汇总部分列、全部行数据 9

1.1.5 汇总部分列、部分行数据 9

1.1.6 汇总不同工作簿里的工作表 10

1.2 VBA方法 10

1.2.1 汇总当前工作簿里的多个工作表 10

1.2.2 汇总不同工作簿里的一个工作表 11

1.2.3 汇总不同工作簿里的多个工作表 12

1.2.4 VBA基本知识概述 14

1.3 Power Query方法 24

1.3.1 汇总当前工作簿的多个工作表 24

1.3.2 汇总多个工作簿,每个工作簿仅有一个工作表 28

1.3.3 汇总多个工作簿,每个工作簿有多个工作表 34

1.3.4 汇总多个工作簿里满足条件的数据 38

第2章 快速汇总大量二维表格 39

2.1 灵活汇总结构完全相同的工作表 39

2.1.1 使用SUM函数快速汇总 39

2.1.2 使用合并计算工具快速汇总 40

2.1.3 使用INDIRECT函数 42

2.2 大量二维表格的快速汇总 43

2.2.1 利用多重合并计算数据区域透视表 44

2.2.2 利用INDIRECT函数 47

2.2.3 利用Power Query 48

第3章 关联工作表的快速汇总 52

3.1 Microsoft Query工具 52

3.1.1 Microsoft Query汇总的基本步骤 52

3.1.2 Microsoft Query汇总的注意事项 55

3.2 Power Query工具 57

3.2.1 建立基本查询 57

3.2.2 合并已有查询 58

3.2.3 添加自定义列 61

3.2.4 加载为数据模型,便于以后随时调用 62

第4章 个数不定工作表的自动滚动汇总 64

4.1 单独使用INDIRECT函数 64

4.2 INDIRECT函数与查找函数联合使用 65

4.3 INDIRECT函数与分类汇总函数联合使用 66

第5章 获取其他类型文件的数据 68

5.1 从文本文件中获取数据 68

5.2 从数据库中获取数据 70

5.3 从网页上获取数据 72

第2部分 数据查询与提取 77

第6章 从一个工作表获取部分数据 77

6.1 利用透视表快速制作明细表 77

6.1.1 每次制作一个明细表 77

6.1.2 一次批量制作多个明细表 79

6.2 利用函数制作自动化明细表 81

6.2.1 制作满足一个条件的明细表 81

6.2.2 制作满足多个条件的明细表 83

6.2.3 综合练习 84

6.3 利用VBA一键完成明细表 84

6.3.1 通过录制宏将普通的筛选/复制/粘贴工作自动化 85

6.3.2 使用ADO技术快速筛选查询数据 86

6.3.3 在当前工作簿中批量制作明细表 87

6.3.4 批量制作明细表工作簿 88

6.4 制作与源数据链接的动态明细表 89

第7章 从大量工作表中提取部分数据 90

7.1 从一个工作簿的多个工作表中提取数据 90

7.1.1 多个工作表的合并查询 90

7.1.2 其他查询操作 95

7.2 从多个工作簿的多个工作表中提取数据 96

7.2.1 多个工作簿的合并查询 97

7.2.2 其他查询操作 102

第8章 从其他类型文件中提取部分数据 103

8.1 从文本文件中提取数据 103

8.1.1 利用Microsoft Query 103

8.1.2 利用Power Query 106

8.2 从其他数据库中提取数据 108

第3部分 数据分析与挖掘 111

第9章 数据分析是对数据的思考 111

9.1 案例剖析:毛利预算分析 111

9.1.1 失败的分析报告 111

9.1.2 醒目标识需要特别关注的异常数据 112

9.1.3 用仪表盘直观表达出整体预算完成情况 112

9.1.4 分析各个产品毛利预算偏差影响 112

9.1.5 分析各个产品销量、单价、成本对毛利预算偏差影响 113

9.1.6 进一步分析问题产品 113

9.2 利用价值树分析企业经营 113

9.2.1 价值树的原理 113

9.2.2 营业利润价值树分析 114

9.2.3 毛利价值树分析——依照计算逻辑流程 114

9.2.4 毛利价值树分析——依照业务单元(详细) 115

9.2.5 毛利价值树分析——依照业务单元(简略) 116

9.2.6 净利润率价值树分析 116

9.2.7 净资产收益率价值树分析 117

第10章 管理者驾驶舱,一目了然的经营分析与决策报告 118

10.1 经营成果分析驾驶舱仪表盘示例 118

10.1.1 预算执行分析仪表盘 119

10.1.2 同比分析仪表盘 119

10.2 销售分析驾驶舱仪表盘示例 120

10.2.1 使用数据透视表建立简单的销售分析仪表盘 120

10.2.2 使用函数建立自动化销售分析仪表盘 121

10.2.3 联合使用函数和透视表建立销售分析仪表盘 121

10.2.4 利用VBA自动对客户进行排名 123

10.3 人工成本分析驾驶舱仪表盘示例 123

10.4 利用Power工具建立经营分析仪表盘 124

第11章 智能表格,日常数据的基本分析 125

11.1 智能表格的创建与维护 125

11.1.1 创建智能表格 125

11.1.2 智能表格的格式化 126

11.1.3 手工调整表格大小 126

11.1.4 为表格添加列、插入行 127

11.1.5 删除表格的列或行 128

11.2 利用智能表格快速分析数据 128

11.2.1 为表格添加汇总行 128

11.2.2 使用切片器筛选数据 129

11.2.3 使用快速分析工具来分析表格 130

第12章 固定格式报表:函数的综合运用 131

12.1 示例数据 131

12.2 从原始数据直接制作底稿 132

12.2.1 从原始数据表单中直接汇总计算 132

12.2.2 快速得到结构相同的汇总表 132

12.3 从底稿中直接进行计算分析 133

12.3.1 分析各个产品指定项目的当月数和累计数 133

12.3.2 分析指定产品、指定项目的各月预算执行情况 134

第13章 多维汇总分析,数据透视表工具的灵活运用 136

13.1 制作数据透视表的常用方法 136

13.1.1 以一个表格数据创建数据透视表 136

13.1.2 以多个二维表格数据创建数据透视表 138

13.1.3 以多个一维表单数据创建数据透视表 138

13.1.4 在不打开工作簿的情况下创建数据透视表 139

13.1.5 以表格的部分数据创建数据透视表 140

13.2 布局数据透视表 140

13.2.1 “数据透视表字段”窗格 140

13.2.2 数据透视表布局的几种方法 141

13.2.3 数据透视表工具 141

13.3 美化数据透视表 141

13.3.1 设计透视表的样式 141

13.3.2 设计透视表的布局 142

13.3.3 重复/不重复项目标签 143

13.3.4 显示/隐藏报表的行总计和列总计 143

13.3.5 合并项目标签单元格 144

13.3.6 修改值字段名称 144

13.3.7 设置值字段的汇总依据 145

13.3.8 设置值字段的数字格式 145

13.3.9 显示/隐藏字段的分类汇总 145

13.3.10 对分类字段项目自动排序 146

13.3.11 对分类字段项目手动排序 146

13.3.12 显示没有数据的分类字段项目 146

13.3.13 刷新数据透视表 147

13.4 利用透视表分析数据 147

13.4.1 通过设置字段汇总方式分析数据 148

13.4.2 通过设置字段显示方式分析数据 148

13.4.3 通过组合字段分析数据 149

13.4.4 自定义计算字段 151

13.4.5 自定义计算项 152

13.4.6 计算字段和计算项的区别 153

13.4.7 透视表的基本数据筛选 154

13.4.8 筛选值最大(最小)的前N个项目 154

13.4.9 使用切片器快速筛选报表 156

13.5 透视表综合应用案例 157

13.5.1 费用预实分析 157

13.5.2 动态进销存管理 158

13.5.3 客户销售同比分析与流入流出分析 160

第14章 Power Pivot报表,更加强大的数据分析工具 162

14.1 加载Power Pivot 162

14.2 建立单个工作表的Power Pivot 163

14.3 建立多个关联工作表的Power Pivot 167

14.4 以大量工作表数据创建Power Pivot 171

14.5 以文本文件数据创建Power Pivot 172

14.6 以数据库数据创建Power Pivot 174

第4部分 分析结果可视化 179

第15章 一图抵万言,数据分析可视化图表 179

15.1 图表到底是什么 179

15.1.1 对图表的困惑 179

15.1.2 案例剖析 180

15.1.3 数据充满思想,图表充满思考 183

15.2 从阅读表格入手 183

15.2.1 阅读表格是基本功 183

15.2.2 案例剖析举例之一 184

15.2.3 案例剖析举例之二 184

15.2.4 案例剖析举例之三 185

15.2.5 案例剖析举例之四 186

15.3 绘制图表的基本方法 186

15.3.1 利用固定数据区域绘图 186

15.3.2 利用定义名称绘图 187

15.3.3 为图表添加新数据系列 189

15.3.4 修改数据系列 190

15.3.5 删除数据系列 190

15.3.6 设置数据系列的坐标轴 190

15.3.7 设置数据系列的图表类型 191

15.3.8 图表的保存位置 192

15.3.9 复制图表 192

15.3.10 删除图表 192

15.4 格式化图表 193

15.4.1 图表结构及主要元素 193

15.4.2 为图表添加元素 195

15.4.3 选择图表元素的方法 195

15.4.4 设置图表元素格式的工具 196

15.4.5 格式化图表区 196

15.4.6 格式化绘图区 197

15.4.7 格式化坐标轴 197

15.4.8 格式化图表标题、坐标轴标题、图例 197

15.4.9 格式化网格线 197

15.4.10 格式化数据系列 198

15.4.11 格式化数据标签 198

15.4.12 突出标识图表的重要信息 199

15.4.13 让图表元素显示为单元格数据 199

15.4.14 让数据点显示为形状 199

15.4.15 简单是美 199

15.5 常见分析图表及其基本应用案例 199

15.5.1 柱形图 199

15.5.2 条形图 200

15.5.3 折线图 202

15.5.4 XY散点图 203

15.5.5 饼图 204

15.5.6 圆环图 206

15.5.7 面积图 208

15.5.8 雷达图 209

15.5.9 气泡图 210

15.5.10 树状图 212

15.5.11 旭日图 213

15.5.12 直方图 213

15.5.13 箱形图 214

15.5.14 漏斗图 214

15.5.15 瀑布图 215

15.5.16 组合图 216

第16章 动态图表,让数据分析更灵活 219

16.1 动态图表技术:概述 219

16.1.1 动态图的基本原理 219

16.1.2 动态图表制作方法:辅助区域法 220

16.1.3 动态图表制作方法:动态名称法 222

16.1.4 动态图表制作方法:数据透视图法 222

16.1.5 制作动态图表的六大步骤 223

16.1.6 制作动态图表需要注意的几个问题 223

16.2 常见表单控件控制的动态图表制作 223

16.2.1 使用组合框制作动态图表 223

16.2.2 使用列表框制作动态图表 224

16.2.3 使用选项按钮制作动态图表 225

16.2.4 使用复选框制作动态图表 226

16.2.5 使用滚动条制作动态图表 228

16.2.6 使用数值调节钮制作动态图表 230

第17章 数据透视图与数据透视表联合使用,建立个性化的小BI 232

17.1 创建数据透视图 232

17.1.1 创建数据透视图的基本方法 232

17.1.2 关于数据透视图的分类轴 233

17.1.3 数据透视图的美化 234

17.1.4 利用切片器控制透视表和透视图 234

17.2 二维表格的透视分析 235

17.2.1 建立多重合并计算数据区域透视表 235

17.2.2 联合使用切片器和数据透视图进行分析 236

17.3 一维表格的透视分析 237

17.3.1 创建普通的数据透视表 237

17.3.2 分析指定产品的客户销售额 238

17.3.3 分析指定客户的产品销售情况 238

17.3.4 分析客户销售排名 238

第18章 Power View报表,更加灵活的可视化 240

18.1 创建报表 240

18.2 报表的可视化 241

第5部分 实战案例精讲 247

第19章 精选案例讲解:手工台账数据管理与分析模板——日常考勤管理 247

19.1 设计考勤表母版 247

19.2 各月考勤记录表 248

19.3 统计分析 248

第20章 精选案例讲解:基于系统导出数据的分析模板——两年销售同比分析 251

20.1 制作分析底稿 251

20.2 两年销售额、销售成本和毛利整体分析 252

20.3 两年销售额、销售成本和毛利的月度同比分析 253

20.4 分析企业销售额同比增长原因:产品影响 253

20.5 分析指定产品销售额同比增长原因:量价分析 254

20.6 分析企业毛利同比增长原因:产品影响 257

20.7 分析指定产品毛利同比增长原因:销量-单价-成本分析 257

20.8 客户排名分析 259

20.9 分析客户流动:新增客户 259

20.10 分析客户流动:流失客户 260

20.11 分析客户流动:存量客户 260

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