大数据背景下实时CPI指数编制及R实现PDF电子书下载

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1绪论 1

1.1 研究意义与应用价值 1

1.2 国内外研究现状和趋势 2

1.3 R程序代码说明 5

1.4 全书结构及内容说明 5

2生活成本指数与消费者价格指数 9

2.1 生活成本指数 9

2.2 消费者价格指数 12

2.3 价格指数好坏的判断标准 15

2.4 实证分析所用数据说明 19

3常见CPI所涉指数的计算方法 23

3.1 基本分类价格指数的计算 23

3.1.1 个体价格指数 23

3.1.2 简单价格指数 24

3.1.3 加权价格指数 27

3.1.4 GEKS指数 37

3.1.5 滚动年GEKS （RYGEKS）指数 40

3.1.6 价格指数的计量模型计算与解释 42

3.2 汇总价格指数的计算 46

3.2.1 拉氏、派氏指数的变形 46

3.2.2 双基期价格指数 47

3.2.3 指数汇总的分类不变性问题 48

3.3 实际价格指数的计算 49

3.3.1 年同比指数的计算 49

3.3.2 权重固定时加权年同比指数的计算 52

3.3.3 Mudgett Stone年度指数 54

3.3.4 月定基指数的计算 55

3.3.5 滚动年GEKS月定基指数的计算 66

3.3.6 指数的分类逐步计算与一步直接计算 78

4我国现行CPI指数的编制方法 82

4.1 指数编制步骤 82

4.2 价格指数的计算方法 84

4.2.1 基本分类指数的计算 85

4.2.2 类别及总指数的计算 85

4.2.3 报告指数的换算方法 85

4.3 实际编制例子 86

4.3.1 分类方案1指数编制 87

4.3.2 分类方案2指数编制 93

4.3.3 分类方案3指数编制 98

5大数据背景下我国现行CPI指数计算方法的特点和缺陷 103

5.1 引言 103

5.2 实证数据来源及其变化特征 104

5.3 我国CPI指数计算方法的特点和缺陷 106

5.3.1 最终汇总指数受到代表规格品分类的影响 106

5.3.2 巨大的链偏误 108

5.3.3 同期指数计算的不合理性 110

5.3.4 夸大了消费份额小的产品价格变化的影响 110

5.3.5 平均价格计算的不合理性 111

5.3.6 权重更新不及时的影响 111

5.3.7 报告指数跟基期选择的关系 111

5.4 结论 112

6我国现行CPI指数编制及发布存在的不足 114

6.1 数据采集方面的不足 114

6.2 指数计算方面的不足 115

6.3 指数发布方面的不足 117

7大数据背景下实时CPI价格指数编制方法 121

7.1 基于即时消费数量或开支份额计算实时CPI指数 121

7.1.1 计算每日高频CPI指数 122

7.1.2 计算期间（周、月、季、年度） CPI指数 123

7.1.3 计算滚动期间CPI指数 124

7.2 使用延迟消费数量或份额计算实时CPI指数 124

7.2.1 使用上月权重信息计算实时CPI指数 125

7.2.2 使用上年权重信息计算实时CPI指数 133

7.2.3 使用滚动年度间隔期间权重信息计算实时CPI指数 139

7.2.4 使用延迟权重计算实时CPI的权重及指数计算方法的选择 143

8大数据背景下CPI价格指数编制和发布的方法与思路 147

8.1 基于电子化交易大数据计算CPI指数的优点 147

8.2 电子化交易大数据获取途径及获取内容 148

8.3 大数据背景下CPI指数的计算 149

8.3.1 数据预处理 150

8.3.2 代表规格品的自动选择 151

8.3.3 基于大数据的权重自动计算 152

8.3.4 基于大数据的指数计算 153

8.4 大数据背景下CPI指数计算及发布的质量改进 154

8.4.1 CPI指数质量变化的调整方法 154

8.4.2 CPI指数的季节调整 155

8.4.3 大数据背景下准实时及多层次CPI指数的编制与发布 160

8.5 目前阶段使用交易大数据编制CPI指数存在的局限性 162

主要参考文献 163

附录 166

表1价格数据 166

表2份额数据 169

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