高速公路隧道工程安全风险评估理论与实践PDF电子书下载

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第1章 绪论 1

1.1 公路隧道发展现状 1

1.2 风险评估与管理背景 9

1.3 风险评估及管理研究现状 10

1.4 本书内容与章节分配 16

第2章 公路隧道工程设计与施工方法简介 17

2.1 公路隧道工程设计方法 17

2.2 公路隧道工程施工方法 39

第3章 风险评估及管理理论体系 49

3.1 风险机理 50

3.2 风险评估与管理流程 51

3.3 风险评估指南 60

3.4 风险评估与管理平台 87

第4章 公路隧道建设典型事故分析 92

4.1 洞口失稳 92

4.2 塌方 97

4.3 软岩大变形 101

4.4 涌水突泥 106

4.5 岩爆 114

4.6 瓦斯爆炸 120

4.7 TBM隧道典型事故 125

第5章 风险评估软科学方法 133

5.1 改进德尔菲方法 133

5.2 支持向量机方法 144

5.3 人工神经网络方法 149

5.4 贝叶斯网络方法 157

5.5 深度学习方法 170

5.6 BIM技术 176

5.7 ICI蒙德法 182

5.8 案例实证分析 185

5.9 本章小结 187

第6章 动态风险评估方法 189

6.1 基于动态权重的隧道施工安全风险评估新方法 189

6.2 基于马尔可夫过程的风险指标动态预测方法 195

6.3 基于动态贝叶斯的水风险评价方法 205

6.4 基于深度学习的隧道掌子面地质辨识和超前预测 210

6.5 隧道施工时间序列数据降噪、分析和预测 218

6.6 本章小结 229

第7章 基于数值模拟的工程风险分析 230

7.1 新思路与实现方法 231

7.2 数值模拟方法分析隧道工程风险 234

7.3 基于随机场理论的隧道工程风险分析 238

7.4 隧道壁后空洞数值分析 245

7.5 本章小结 255

第8章 基于“互联网＋”的工程安全风险评估与管理智慧云系统 256

8.1 工程需求 256

8.2 系统框架搭建 265

8.3 功能介绍 268

8.4 本章小结 334

第9章 工程案例 335

9.1 杭绍台高速公路隧道工程初步设计安全风险评估 335

9.2 贵州盘县至兴义高速公路隧道工程施工安全风险评估 344

9.3 湖南益阳至马迹塘高速公路隧道和边坡工程施工安全风险可视化 356

9.4 黄土岭隧道运营期病害分析 366

9.5 塔石岭隧道上跨既有隧道爆破影响分析 377

附录A 山岭隧道施工事故案例（二维码） 389

附录B 贝叶斯网络节点条件概率表 390

附录C 专家调查问卷 401

附录D 风险可视化相关数据 403

D.1 传感器参数 403

D.2 变形预警、报警值 404

D.3 部分传感器的变形监测曲线 405

附录E 隧道运营期病害调查 409

E.1 病害调查表 409

E.2 病害案例表 415

参考文献 425

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